2026

2026 年，内容行业对于短剧市场的讨论居不下，AI 技术带来的生产力变革是在短剧创作里掀起了 OPC（人公司）浪潮。

短剧

对于创业者来说，论是开始想要投资入局，还是已经押注大额资金，似乎都法确定这个新赛道（真人短剧 /AI 短剧）的未来格局。

对于消费者来说，论只是在外围听说，还是已经享受观看，或许都没有真正了解这个产物的本质特点。

于是，当我们抛开所有观点和判断，试着理地从今天倒短剧的发展路径，可以看到：

· 2026 年，"短剧哥"红果取消保底机制，AI 短剧成为新聚集地

· 2025 年，真人短剧持续繁荣，产出头部精品短剧但数量少、比例低

· 2024 年，腾讯、B 站、小红书等纷纷入局，国内每天百部新短剧上线

· 2023 年，快手的立短剧 App 喜番上线，抖音旗下的番茄小说出立短剧 App 红果

· 2022 年，抖音加码入局短剧，给资源、放流量

· 2021 年，微信小程序短剧爆发，投流放大转向付费解锁

· 2020 年，快手较早系统布局短剧

· 2019 年，网文平台在小程序投放信息流广告，内容为真人演绎小说片段的，即短剧雏形

当我们惊叹于短剧用户规模已 6 亿，市场规模突破 500 亿元、过全国电影票房总量（数据来源：《互联网发展报告 2025》）。再入扎进这几年短剧的速增长、激烈竞争，可以发现的创新点是：

在渠道上，会看到从小程序到短平台、立 App、优腾芒、电商软件等多平台的扩大；

在模式上，会看到广告解锁费看剧强烈冲击会员平台的付费解锁之后，延伸了精品优质短剧需单付费的尝试；

在质量上，会看到从低俗劣质及名氏演员到平台扶持达人创作走向精品；

在制作上，会看到从真人剧组的短拍摄周期到 AI 技术带来生产变革后的 AI 真人短剧或 AI 漫剧。

然而，看见变化很重要，但为重要的是看见不变。渠道创新、模式创新、生产创新等变化固然重要，但先理解起源于网络文学的短剧基因或许能带来真正有价值的判断。

短剧的本质：不是时长，是心智

如果只用 3 个关键词来描述短剧，你会用什么呢？我认为是：爽、快、竖屏。

【爽】

短剧自诞生起就是阈值、堆爽点的产品，论情节密度、情绪强度还是故事猎奇感，供给侧从输出新奇特到大起伏的剧情，都在营造种视觉奇观。这种阈值、堆爽点的产品，还有另个名字——网络文学。

图为某平台上对短剧 ( 右 ) 和网络文学 ( 左 ) 的细分主题分类

从上图中的分类标签可以清晰感知到，短剧的根基起源在网络文学，两者的细分内容类型关键词几乎重叠。许多短剧的剧本就直接来源于网络文学作品：红果短剧的规模化生产体系离不开番茄小说产品的内容供应链，阅文发力挖掘短剧 IP 就在于其拥有网文作和作品的大量资源构筑的护城河，力网文作向短剧 / 漫剧编剧跨界。

由此从本质上看，短剧的"短"并非长短的短，不是时长，而是心智。短剧和长剧的基因不同，它们分别处于光谱的两端，不是替代关系，而是满足不同需求：

· 短剧 = 多巴胺，碎片时间的即时爽感满足

· 长剧 = 内啡肽，度体验的长期情感滋养

这就像消费品市场的品和快消品，各有各的生态位。有个现象或许可以关注到：大多数普通短剧是在单纯追求爽感大理家具封边胶厂家，这是不会被长期记住的，也不会被观众在现实生活中分享讨论，因为"多巴胺"难以沉淀和生长。

但这条光谱是连续的，正因如此，才会出现兼具两者的中间形态——精品短剧。

【快】+【竖屏】

短剧为何能在短短三年实现爆炸式发展？这基于短平台的崛起，法荐的简短直接的情绪内容重塑了用户心智。因为它没有在长剧的生态位进行内卷竞争：

低线市场与城镇用户的视听需求长期游离于互联网主流题材之外，这既是精英视角的盲区，也是影视剧创作的"新大陆"；早期短剧以二三线城市用户为核心受众，主"战归来""赘婿翻身"等套路化题材，通过密集脸、潮反转匹配碎片化场景，每集七八分钟的时长也符流量法机制，既解压又上头。

而要获得短平台的流量荐，除了堆叠密集的反转点来提完播率，还有个大特点的就是竖屏全屏。抛弃了传统横屏的多元素画面构图、多景别镜头语言，观众只需要沉迷在演员的脸部特写和频对话，就能接收所有的内容表达，这大大降低了思考和理解的门槛，使得短用户渗透率节节攀。

精品短剧：长剧的创作模式，短剧的收益逻辑

如果说短剧的内容基因是爽文、用户心智是短流量，那么现在不少长剧用户也在奔向短剧的现象又该如何解释？

2025 年，短剧行业有个明显趋势，即叙事从网文套路向长剧化结构转型，将故事内核从情绪消费向情感表达升。这些精品短剧成为爆款，受到传统长剧用户喜，被二刷、三刷，在网络上形成荐、在现实中进行讨论，成为了社交货币。为什么会产生这种"根植长剧的核、融短剧的皮"的中间物种？答案或许就在行业的制作模式和收益模式的创新上。

长剧的生产模式是依靠创作团队的审美和判断。

选剧本、定演员、拍摄剪辑 ...... 演或编剧可以是整个过程的表达核心，这来自于他们作为创作者的度认知、特审美和内容创新，部剧的磨过程甚至有可能长达五年，以此来动观众、引观众。过去，行业倾向于从主创人员的角度出发，是单的、是个人英雄主义。现在 , 新代观众在互联网环境中成长，审美的迭代速度明显加快，对内容的判断也挑剔。这意味着创作者"动观众、引观众"的难度在上升——单靠个人审美和经验主义，越来越难以稳定地命中观众。

短剧的生产模式是先看好用户的情绪点和主流需求。

个头部爆款短剧的创作流程是：先确立核心模型，再设计剧情、人物形象及大故事线，同时拉齐核心用户画像，后让剧组找素材写剧本，进入流水线式的拍摄现场。这是个"以崩用户为目标"的内容工厂，行业甚至总结出了爆款速成公式。例如团队要做老年闪婚短剧向来"崩老头"，就会在周内拉片学习国产老剧及经典老年剧，召开定位会明确点、用户、核心向及优先，从定主题到上线成片，过程可能只要短短两三个月。

除了如此"两对立"的生产模式，长剧和短剧的收益模式也不同。

长剧的收益模式是给平台 , 是面向平台 ( To B ) 的生意。创作团队 80-90 的收入来自版权销售，即出售给电视台和网站。网站凭借购买的影视剧内容去运营用户（会员付费及非会员费），又依靠用户规模去吸引广告主。

短剧的收益模式是兑换注意力，是面向用户 ( To C ) 的生意。创作团队将短剧上线后，由平台主流量分配逻辑，播放量、点击率等数据直接决定作品曝光，曝光越大、流量越大，收益分配（用户花时间花注意力，看广告费解锁短剧内容）越。

在短剧发展初期，为了迅速扩大内容侧的供给，平台投入了大量资金来补贴创作团队，即"保底 + 分账机制"。创作团队只要保证"前期制作成本与后期投流成本，低于平台给的保底金额"就有得赚，万能胶厂家如果成为了爆款短剧，就能获得多分账收益。当短剧日上新百部、完成市场占后，创作团队的现实问题就来了：保底取消，题材扎堆、投流成本飙升、利润空间不断压缩。

保底取消本就加剧了内卷，而 AI 技术的突然成熟，是让供给端雪上加霜。2026 年的短剧行业，同时面临两个看似矛盾的趋势：

•供给端：AI   大幅压缩了制作成本、让小团队甚至个人完成大部分流程成为可能，内容数量将指数增长。

•需求端：用户被堆爽点的短剧逐年"训练"，阈值持续，普通内容已经法引发多巴胺分泌。

这两条线放在起，会得出个反直觉的结论：AI 没有让短剧变得容易成功，而是让"平庸的爽"变得毫价值。

创作平权：AI   时代，内容行业真正的壁垒是什么

当短剧的收益机制使市场机会面向了大众团队，当 AI 的技术突破把创作工具给到了每个人，创作平权好像真的实现了。然而，平权不等于成功——门槛越低，平庸就越不值钱。

这背后的底层逻辑是：不论是"多巴胺"还是"内啡肽"，短剧和长剧都属于内容产品，都是针对人的大脑的精消费。不看工具技术、不看团队大小、不看平台模式，内容产品的成功关键只在于是否让观众在精上得到需求满足。而精需求是典型的"非标品"：它没有固定形态，也没有生产上限。对于从业者而言，已有的爆款数据仅能作为参考和基础，因为内容创作的核心在于引潮流，而不是跟随。

"数据反映的是当下，数据法判断未来观众会喜欢什么类型的内容，但你的创作需要预见观众的喜好、需要比市场早半步。"这种预见不是凭空臆想，而是洞察人的潜在需求。因为人往往对未知事物缺乏认知，很多东西是法言表的，表面需求也可能并非真正的需要。能否捕捉到这条暗流，即把握住人们的心之所向、共同痛点和焦虑，是内容产品的中心环节。在此情境下，创作者的业判断至关重要。他们需要考虑当前市场上的内容趋势，并预测未来可能成为亮点或创新的点。

AI 时代，内容行业的从业门槛从未如此之低、机会从未如此之近。在这场变局里，平台模式在变，技术工具在变，商业模式也在变。但有层东西始终没怎么变：能不能真正洞察人、能不能讲出动人心的故事。因为内容的本质不在于其或落后，不在于其是否与时俱进，而在于它是否具有直击人心的力量。这层，既是 AI 替代不了的，也是平台流量买不来的。AI 时代，内容行业的从业门槛从未如此之低，但真正的壁垒——对人的理解，也从未如此稀缺。

部作品能够在数不尽的内容作品中脱颖而出成为爆款、成为经典，就是因为它在大程度、大范围、长时间地触动到了多人的内心。这样的作品不取决于在费流量平台还是在付费会员平台，而是取决于其叙事能否触动观众的内心。这种叙事不能靠已知故事情节套路的堆砌，而是审美判断、节奏把控、情感递进。这些永远是人的域。

AI 短剧风口：OPC 创业的四个关键判断

2026 年 3 月，AI 生成技术的突破（以新代生成模型 Seedance 2.0 的发布为代表），让 AI 短剧成为了新的风口。有创业者从真人短剧转向 AI 短剧，也有不少人因为 AI 工具带来的低门槛而从涌入。

但低门槛是双刃剑。门槛越低，涌入的人越多，真正能跑出来的比例反而越低。看到这里，你应该已经能够重新审视这场变局的本质。所以与其讨论要不要入局，不如先想清楚：入局之后，怎么走才不至于被潮水带走。

去年底，当 AI 技术刚刚崭露头角时，许多从业者惶恐不安，担心被机器取代。但半年后的今天，人们发现，稀缺的反而不是力，而是"好剧本 + 演思维 + 足够注的复型人才"。能够稳定交付精度内容、并实现产业闭环的能力，正是内容行业创业者的终护城河。

混沌十年来直和创业者在起。我们见过太多在风口上起飞、又在风口过后落地的案例，也见证了不少团队在认知升后实现转型。基于这些观察，我们想把几点判断分享给所有想投身 AI 短剧风口的新创业者——它们不是答案，而是几个值得在动手之前先想清楚的问题：

1

工具是起点，不是终点。

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学会用 AI 只是起点，真正的功夫在于你对故事的理解、对观众心理的把握。AI 可以生成画面，可以提率，但它没法替你回答"这个故事为什么能动人"——而这恰恰是内容能不能跑出来的关键。

工具越强大，创作者的判断力就越值钱。这是个反直觉但越来越明显的趋势。

2

找到你的""，然后垂直耕。

短剧的基因是网文，但网文从来不是个"大市场"，而是堆"垂直题材市场"的集。是注于某个垂直题材（如历史穿越、科幻末世、女情感），还是服务于某个特定人群（如银发族、Z 世代、海外华人），抑或是形成特的视觉风格？选定个垂直人群 + 个核心爽点类型，然后用 AI 把这个切口穿。

只有在垂直域，你才有机会积累出比大平台细颗粒度的用户理解——而这种理解，才是壁垒。

个常见的误区："我要做 AI 短剧平台，覆盖所有热门题材。"  

可行的路径："我攻‘ 50 岁女的再婚爽剧’，或‘ 00 后职场反 PUA 短剧’，或‘海外华人的乡土怀旧竖屏剧’。"

聚焦不是限制，是积累壁垒的前提。

3

构建你的协作网络：OPC 不是全能，而是组局。

AI 确实让单兵作战成为可能，但 OPC（人公司）不等于孤军奋战。现实的模式是：

·  你守住核心：爽点判断   +   叙事把控   +   垂直人群理解——这部分 AI 不能替代，也很难外包。

·  AI 负责非核心：分镜生成、配音、初版剪辑、批量变体 ......

·  靠协作网络补齐其余环节：投流策略、版权法务、多平台分发——你不自己会所有事，但你需要个"能快速找到靠谱作者"的网络。

个人再强，也很难同时兼顾"创作 + 投流 + 版权 + 多平台分发"。主动融入 OPC 社区、寻找互补伙伴——擅长剧本的、精于运营的、懂法务版权的，组成动态的虚拟团队。这在今天可能比"会用多少 AI 工具"重要。

4

精品率比产量重要。

短剧行业的真相已经被揭示：保底取消后，只有头部爆款能盈利，腰部大量亏损。当市场上已经充斥着大量同质化的 AI 短剧，如果你只是跟在爆款后面模仿，永远吃不到肉。

个常见的误区是："我用 AI 每天生成 100 部短剧，总有部能爆。"但法荐的底层逻辑是：平台不会因为你数量多就给你流量，只会因为你的内容能留住用户才给流量。而能留住用户的，通常是那 1 的精品。

所以理的策略可能是：

· 用 AI 快速生成 10 个向的"测试集"（每向 1-2 集）

· 根据数据选出 1-2 个有潜力的向

· 然后把 80 的精力投在这 1-2 个向上，用人（你的审美和叙事能力）把它做到"出当前用户预期"

宁可只有 1 部精品，不要 100 部平庸。要用"精品率"而不是"产量"来定义成功——这是 AI 时代反而稀缺的纪律。

"内容不是门好生意，但却是滋生好公司的土壤。"  短剧风口的本质不是 AI 技术窗口，而是"个人 +AI+ 垂直人群洞察"可以跑通完整商业闭环的历史机遇。

对于创业者而言，AI 确实提供了前所未有的机会，但只有那些真正理解内容本质、拥有特护城河、善于协作并持续创新的人，才能在这片土壤中生根发芽，在窗口关闭之前，长成属于自己的那棵树。

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