
出品|虎嗅科技组 - 大苗看具身
作者|苗正卿
题图|视觉
大好,这里是通过"对话、手现场",沉浸式带你"看穿"具身智能世界的虎嗅特别栏目:大苗看具身。 001 期我们聚焦全球人形机器人出货量的智元。
大好,我是大苗。
前不久,我和智元机器人(下文简称"智元")伙人、具身智能总裁姚卯青进行了交流。我很好奇,这目前全球"人形机器人出货量"的公司,到底是怎么吸引人才、管理人才的,尤其是那些禀赋出众、格具特的天才群体。
这也是当下具身智能圈关注的核心命题之:在个爆炸式增长的市场,人们可能容易关注订单、产品、融资,而忽略了围绕人的管理式、组织巧思。
从这角度,智元的经验值得借鉴:
· 截至目前,智元员工总数过 1500 人,在具身智能圈这是典型的"大体量",意味着管理挑战大
· 智元的员工来自华为、阿里、谷歌、微软等国内外顶公司,如何把五湖四海的人才重塑为"智元人"是个考点
· 2026 年 7 月底,智元已经启动了赴港 IPO,有望年内上市;2025 年智元营收突破 10.5 亿元,同比增长 20 倍,这是典型的"速增长、几何扩张"的公司
我试图通过本篇分享,为你呈现这头部具身智能公司"管理天才工程师"的巧思和秘密。
在上海浦东新区周邓公路的智元机器人数据工厂,我见到了智元机器人伙人、具身智能总裁姚卯青。在智元机器人内部,姚卯青是对核心别的管,他向智元创始人邓泰华直接汇报,分管智元机器人为关键的具身智能业务。
见到姚卯青后,他的气质和谈吐让我印象刻:和具身智能圈很多技术出身管的"纯理工味"不同,他逻辑度清晰、有很强的共情力,且具备颇为文雅的调。这可能和他曾经的清华背景和此后长期在美国的硅谷经历有关。姚卯青在清华大学读完硕士后,前往美国南加州大学读了博士,之后在谷歌工作许久,而那段时间恰好是谷歌的黄金时代。但有趣的是,他对于谷歌的率和制度,持有谨慎态度,他直言今天智元个季度的工作量,相当于在谷歌年的工作量。
2024 年加入智元机器人后,姚卯青扮演着团队核心的角。他分管的业务,具体可以分为硬件、软件、法、数据、应用场景五个部分。也就是包括了从核心技术到产品以及商业化的整个链路。而智元内部的其他人告诉我,姚卯青的具身智能板块在 2024 年贡献了公司大部分的收入,而智元 2024 年整体营收大约是 1 亿元规模。
具身智能圈内,目前围绕智元融资、产品、技术的讨论很多,但围绕这具身智能明星公司管理与组织的干货内容很少。这引发了我的好奇:这目前国内估值的具身智能公司,到底是怎么运转的?它的核心创始人来自华为的这个背景,会致这公司度模仿华为吗?
在我和姚卯青交流的两个多小时里,我询问了他大量关于组织、管理、人才面的问题。我发现,这公司并没有味照搬华为或谷歌的模式,他们试图探寻种在具身智能域行之有的组织体系和管理法。而他们对于"大公司病"又有着的警惕,从招人用人上,他们倾向于鲜活的天才年轻人,而非资"大厂"管理者。
这也成为我本篇分享的初衷:希望通过呈现智元的组织与管理特点,给国内具身智能公司们乐东橡塑胶,提供种鲜活的参照——如何确保你团队内的天才能够在创造和率之间找到平衡。
下附大苗与姚卯青的交流实录,内容有删减:
大苗:近半年咱们挖掘了很多国内外的外部人才,你们选人才时有什么特殊标准么?
姚卯青:我们不太喜欢那些管理过非常大团队的大厂管。我们感觉互联网公司管理大团队的些经验,并不能很好地直接复制使用。我们倾向于些真正在线做技术的人才。这里面大概有两类:类是过去几年在智驾域做的还不错的,智驾圈里面有些卷法卷得非常厉害的;还有类是比较年轻或者博士刚毕业两年,在具身智能域有些学术成果的。
大苗:你刚才提到了智驾圈,现在圈内有个戏称"智驾做不下去的,跑来做具身智能了",你怎么看这个说法?
姚卯青:这样的人确实挺多的。
大苗:那你们是怎么筛选智驾背景人才的?
姚卯青:好是智驾圈里,偏度学习、偏大模型的人才。比如做感知的、做激光雷达的,以及做端到端的。也就是做新技术、新向的人才。尤其是法人才,大模型时代智驾和传统时代的区别之是,单个模型把什么事情都给干了。但些比较偏传统路线的人才,我们相对看的少点。
大苗:过去年你们引入了很多在国内外顶科技公司工作多年的技术人才,你们是怎么挖掘到并说服这些人加入的?
姚卯青:我们会向这些人才主传达个关键信息:智元的愿景是用通用机器人来创造生产力终实现限生产力。然后我们已经进入量产阶段了,有正规的流水线,虽然不能跟汽车行业的自动化流水线相比,但起码我们已经有标准的 SOP、有工艺、有测试,可以规模化量产。如果真想学有所用,那么加入我们是对的。
这些人才加入后,其实我们思考很多的个问题是,怎么去保护人才的纯粹。尤其是不想让引入的人才被些国内的圈子氛围影响。我指的是,圈子里很多人在乎"帽子"、在乎"论文",甚至不惜灌水。纯粹是智元选用人才的个特质。我曾和朋友们聊过个话题,就是现在"东升西降"大背景下,DeepMind 和 AlphaGo 肯定要来自于,我们都想实现这个梦想。
说实话,DeepMind 和 AlphaGo 这些团队,他们根本不在乎"帽子""论文",他们墙上挂满了 Nature 论文,因为事情做成了,这些东西是水到渠成的。
大苗:你刚才提到保护纯粹这个部分,你们是用什么机制或者模式,去维护这些天才的创造?又如何在创造和率之间找到平衡?
姚卯青:这涉及到两层。层是拉齐大目标,这个定要对齐,才能确保不会越跑越远。二层是充分授权,请来做。当然你要给他们匹配足够的资源,包括了力、团队等等。机器人和大模型是不同的,光有力还不够,你还需要有场景、有自己采集的数据。还有点是,不要过多地去"微操"。
大苗:具体来说,有什么有的法吗?
姚卯青:我们在组织架构上做了些设计。把特别适学术研究、天赋很的人,单组成个团队,负责核心技术攻坚;另些人比如工程经验丰富的、做智驾经验丰富的组建另个团队,负责落地。
这两个团队的分工是明确的,技术攻坚这个团队,要负责从 0 到 1,比如他们去设计个系统、个大的框架,他们是"摸"的那帮人;然后他们完成从 0 到 1 后,由二个团队去磨细节。在二个团队完整磨细节的时候,个团队已经开始研发新的从 0 到 1 了。
细节磨这个部分,我们并不会让技术攻坚团队去做,因为这个部分有很多很多细枝末节、鸡毛蒜皮的东西,我们不想让这些适学术研究、天赋很的人才陷入到这些事情里。
大苗:那这两边是流通的吗?还是眼定生死?乐东橡塑胶
姚卯青:是流通的,它是个动态的。比如实际操作过程中,从 0 到 1 的部分,二个团队的人其实也会参与进去。
大苗:那这两个团队的考核模式是不是不样?
姚卯青:当然,个团队考核的关键是创新产出,二个团队考核的关键是应用场景的交付情况。我们这套模式,其实是逐渐摸索出来的,开始我们并没有清晰的划分。但进入 2025 年,我们自己定义叫"商用元年",所以我们开始琢磨出套机制,确保这批天才可以被很好地"隔离出来",去不断做创新的东西。
大苗:从 0 到 1 这个团队,大概有多少人?
姚卯青:全职的大概 20 多个,还是比较精炼的。
大苗:你们怎么确保这批做创新的人总能找到"天才时刻"的灵感?
姚卯青:天才时刻这个部分,先我觉得不要过多去干预细节。要让懂的人自己来做、培养他们的自驱力,而不是给他们自上而下的压力。其次要让他们和团队保持交流,我们和谷歌、英伟达的多个团队都有固定的交流与作机制,我们今天早上还在起开会讨论。
大苗:什么人才能被选入这个从 0 到 1 做创新的团队?
姚卯青:其实真的是精挑细选的。我们面试门槛真的很,我看到市面上好多团队的骨干,都是当时被我们面试刷下来的。对加入智元的人而言,能选入从 0 到 1 这个团队就难了。
先,我们确实会看天赋。名校毕业,是天赋的种表现形式,但不是唯要素。我们面试肯定要考核写代码、考核人工智能的知识、考核对前沿技术的理解。我们还会特别关注这个人才过去在学术研发域的些工作成果,尤其杜"灌水"成果。
光有天赋还是不够的。我们还会综地看这个人才,比如他的沟通能力、跨部门协同能力,保温护角专用胶因为这些人大部分进来后会从事法研究,而智元很多项目都是由法端发起的,他需要去调动数据采集的同事、调动软件、测试、系统案的同事,虽然我们内部不叫项目经理,但实际工作上,他的工作会包括这种整资源的能力。
大苗:对于这些天才,你平时会怎么给他们些有的指引和反馈?
姚卯青:肯定会有纠偏和正向反馈。我们很注意团建,比如会组织这些人去团建游戏、篮球,大普遍是 90 后、95 后,共同点也很多。
如果他们做出了些很好的成果。我们会在公司里帮助大宣传,当然也会有物质激励,我们每个月都有公司层面、部门层面的优秀个人和团队项,以及每个成功项目还会有所谓的总裁。
大苗:你们内部会使用诸如 OKR 或者 KPI 类的管理工作去确保率吗?
姚卯青:OKR 有,但我们多是借助 OKR 去把事情对齐,但我们并不会僵化地考核目标。因为这样可能会扼探索和创新,我们会动态审视里面的风险和进展。我们对不会说,告诉你这个月须拧好 100 个螺丝然后上线,这种模式在智元是不存在的。我们会特别在意保护团队的创造。
实际工作上,我们真实的情况其实是远远好于 OKR 目标的。我们目前的率可能 3 倍或者 4 倍于谷歌这样的大厂,我们个季度干的活可能相当于大厂年的产出。我们有个团队理念"计划是没用的,但制定计划是重中之重",因为制定计划的过程,相当于大度思考了遍。
我们还有个工作法,我们每周都会去给所有人做"工作"指引。这个并不会去要求你具体怎么做,但会帮助你明确目标,比如你这周要关注哪几个向。这个是自上而下的,我会给我的减输出"每周工作指引",他们再去拆解给部门。我们通过这个式去确保所有人都是透明的,我们很强调这个文化,因为对于创业公司而言乐东橡塑胶,如果大的向不致,便会很痛苦。
大苗:你怎么确保你每周制定的这个工作指引,向是对的?
姚卯青:我肯定要避"拍脑袋"。先我们有项目周报,我会关注这些进度和风险点,然后根据这些情况去做规划。我们每周还有管理层会议,去充分交换意见和想法,哪怕出现争吵,我们也不介意,这是很好的拉齐过程。我们还有个叫做"欢乐复盘"的每周例会,对各个进展进行复盘。
我们每周会还会随机有个人值班,这个人会负责盯着团队去确保工作指引的执行进度。从根本上讲,我们公司整体文化是结果向的。
在公司管理层面,我们每个季度有个"务虚会",做些战略研讨。般我们会去些景好的地,让大松弛下来,然后畅所欲言。
大苗:近次务虚会去了哪个景很好的地?
姚卯青:西双版纳。本来还想出国,但是大太忙了。我们这个"务虚会"般是非常发散的,可以聊很多对于行业、对于趋势的看法,然后还会审视公司价值观、核心竞争力、愿景使命这些,以及对于市场的研判,对于公司大向的明确。
大苗:你们今年的大向是什么?
姚卯青:有两个维度,个是技术摸,我们想持续做出行业先的技术。二个是将现有的技术规模化商业应用。
大苗:这两者权重有不同么?
姚卯青:这两者既要又要。
大苗:但是资源毕竟是有限的?目前公司在全链路发力,这个权重或者优先是怎么确定的?
姚卯青:这就说到"务虚会"了。我们在"务虚会"上得出的个结论是,我们的核心壁垒和竞争力到底是什么?
我们讨论后发现,应该是"智能化"。我们早实现量产,但长期看我们的壁垒肯定不是生产,因为制造总有收敛的天,或者说它是个容易被触达的门槛。但智能化是长期的,是有门槛的。我们在智能化上,基本上不会限制资源投入。
大苗:你指的智能化具体是?
姚卯青:比如力团队,他们的力资源、HC 资源基本上是得到公司"充分授权"的,因为对我们而言,这些是长期竞争力。但是像中短期商业化的项目,我们就非常看重市场反应了,什么得好我们就多投入资源。如果这个产品收入、毛利,那你获得的资源和经费就会多。我们以半年个周期去动态调整。
大苗:这些中短期项目,你们是怎么去寻找场景的?
姚卯青:我们总结出十几个维度,我们要甄别和筛选场景和客户,甄别的法就是基于这十几个维度。这是我们慢慢摸索出来的。我举个例子,比如有的客户(工业制造类),希望得到的机器人是插电就能立刻实战(不用微调、不用测试),这其实不是我们行业现阶段能达到的状态。我们可能目前需要些有包容度、有共创思维的客户。
大苗:你们有客户能口气满足这十几个维度吗?
姚卯青:有的,我们下半年会有些落地交付的。
大苗:它大概是什么场景的客户?
姚卯青:你可以理解为偏柔制造。
大苗短评:
2026 年,具身智能圈的目光被智元和宇树吸引了大半。
这两个公司,以两种不同的"具身生存范式"即将率先闯关 IPO。它们对于行业,不只是大号模板,也是估值对标标的。
但业内对于这两个公司的关注,长期聚焦于产品、融资,它们到底怎么进行内部管理的?它们是正在复制华为、阿里、小米的路径,还是在探索全新的范式?
这些问题,很多圈内人好奇,但长期未知。这也是我去和姚卯青交流的缘起:2025 年,在和多位具身智能创始人、管交流后,我发现这个圈子正在为"如何有管理天才"而发愁。希望通过这篇稿件,挖掘些智元内部真正鲜活的东西,让外界对这公司有沉浸式的感知。
本质上,这篇探讨的涉及到了组织文化问题。诸如华为、阿里、小米,他们的成功除了模式和产品之外,组织文化可能是那个关键的催化剂。时至今日,当你见到上述三公司的管理者和核心员工时,你依然能清晰地感觉到"华为人"、"阿里味"、"小米文化",这是公司诞生备的基因要素。
就在不久前,某位于杭州的、主人形机器人的明星具身智能公司,在 BOSS 直聘上开启了"情绪师"岗位,简单来说,就是寻找些形象好、气质佳、技术业毕业的帅哥美女,加入技术团队。这些"情绪师"不需要醉心于编程,他们只需要留意团队内天才们的心情、状态、率。当然,他们虽然名义上是法工程师、前端工程师,但拿到手的工资只有真正"天才"们的三分之甚至五分之。
在二季度,有中腰部具身智能公司的管跟我聊天时说,他好的几个 00 后工程师,沉迷款叫三角洲的游戏,熬夜游戏,白天工作状态变差。
而在不久前,我和拿到天使轮的具身智能公司创始人交流,他说他正在焦虑:员工充分使用 AI,之前 8 小时可以完成的工作,如今 3 个小时就能解决。但他本人有"硅谷精"的理想主义,他面想给员工加量、提目标;面又觉得这样做,点也不硅谷精。他非常焦虑,觉得自己慈不掌兵,也觉得自己优柔寡断。
这些缩影,其实让我们窥探到的核心病症是:在激素增肥的具身智能圈,有管理、健康组织等等难题,即将成为不久后在圈内发酵的"传染病"。
智元的法,可能并非答案,但它肯定值得参考。它山之石可以攻玉,大苗希望智元的法,可以给各位 CEO 们些有益启发。
如果你对具身智能圈有什么想了解的话题,或者非常想了解某个公司、某个创始人,请给大苗留言 ~相关词条:铝皮保温 隔热条设备 钢绞线厂家玻璃棉 泡沫板橡塑板专用胶
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