新余家具封边胶厂 全球评测,国产机器人“通用大脑”位列 但商业化大考仍未决

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  近日,注于构建机器人“通用大脑”的具身智能公司千寻智能官宣两个重磅消息:公司自研具身基座模型Spirit v1.6在被称为北美具身智能“奥林匹克”的RoboArena具身智能基准测试中综得分位列全球,能越英伟达Cosmos3与Physical Intelligence Pi0.5,成为个登顶该平台的具身模型。

  新华社

  与此同时,公司再获15亿元A+轮融资,股东包含线美元基金、大型产业投资以及国资基金,老股东持续加码。千寻智能在半年内完成4轮融资,累计过40亿元,刷新了具身智能赛道的融资频次纪录。

  快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,这类投资人的进入通常标志着赛道从技术验证期进入场景部署期——他们需要机器人走进自己的仓储、制造或售终端,而非继续押注样机演示。

  这意味着2026年至2027年,头部企业将面临从持续融资到持续交付的角切换压力,能否在这窗口期完成批量交付闭环,将直接决定谁能进入量产兑现周期。

  国产模型突围

  公开资料显示,被业内称作具身智能“奥林匹克”的RoboArena评测平台,由加州大学伯克利分校、斯坦福大学及英伟达等全球顶学术机构与科技巨头联发起,是全球少有的全开源、双盲实测型具身智能基准榜单。

  榜单的评测框架、数据流与排名法全量向社区开源新余家具封边胶厂,过程透明、可审计、可复现,奠定了其在中立与上的行业共识。

  本次Spirit v1.6登顶,破该榜单长期由硅谷技术霸榜的固有格局。在翻盖开、精细物件抓取、多步骤连续任务等复杂场景,该模型表现优于英伟达与PI(Physical Intelligence)的相关模型。

  技术突破成为资本加码的核心逻辑。

  千寻智能创始人兼CEO(席执行官)韩峰涛在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,本次融资所获金额将大致平均分配至模型训练、数据储备以及人才招募培养上,重心持续锚定法迭代与真实场景数据建设。公司短期能目标是在预训练法后仅需1小时将数据进行微调,即可达成95的作业成功率。

  值得注意的是,千寻智能狂揽的多轮融资中,出现了马云旗下云锋基金、雷军旗下顺为资本等具备产业生态资源的战略投资人身影。

  向前回看,2026年2月,千寻智能连续完成两轮融资近20亿元,估值突破百亿元;4月再完成10亿元融资,由顺为资本与云锋基金联投。时隔1个月,15亿元A+轮融资落地,千寻智能半年内融资总额40亿元,股东囊括线美元基金、头部制造产业资本与多地国资平台。

  记者注意到,当前具身智能赛道分化明显:宇树科技、智元机器人、优选等聚焦人形机器人本体量产。数据显示,宇树科技2025年纯人形机器人出货量5500台,全球市场占比达到32.4,居全球;今年3月底,智元机器人10000台通用具身机器人正式下线;优选2025年人形机器人订单规模近14亿元,以硬件落地换取工业场景订单。

  银河通用、千寻智能等企业则耕“具身大脑”法层,走模型自研、软硬件解耦路线。其中,银河通用完成多轮大额融资,依托法落地宁德时代(300750)产线试点。

  从全球维度看新余家具封边胶厂,英伟达、特斯拉、PI持续投入大量资金耕物理世界模型,海外巨头优势集中在仿真数据集与底层力生态,而千寻智能此次榜单夺冠,代表具身法在实景泛化赛道实现局部反。

  在技术壁垒搭建上,千寻智能正在试图走出差异化路线:坚持用自研通用操作接口设备采集海量且足够多样的真实场景数据。据悉,2026年公司将积累100万小时真实世界交互数据的阶段沉淀。法上,PVC管道管件粘结胶千寻智能设计了种融VLA(视觉—语言—动作模型)和world model(世界模型)的新架构,能够有地学习未来状态和动作预测。正是这种具备数据密度与场景纯度的底层数据基础设施,为Spirit v1.6模型的泛化与演进提供了不间断的数据燃料。

  核心部件成本下行

  本轮资本集中涌入具身智能赛道,另个重要因素来自国产部件带来的硬件成本下行。

  田丰表示,2023年至2026年,国内谐波减速器(常用作机器人的“关节”)单价从3000元~5000元降至1500元~2000元,伺服电机(对机器人移动起着至关重要作用)因国产化降价40,六维力传感器摆脱垄断,单价从5000元以上回落至1500元~2000元,核心部件价格整体降幅普遍约50,单台人形机器人硬件成本因此压缩10万元至20万元,工业重复作业场景初步跨过成本盈亏门槛。

  受益于上述部件的成本红利,国内工业场景落地提速。智元机器人批量切入3C(计机、通信和消费类电子产品)电子工厂,优选Walker系列机器人成本也进步压缩,已实现汽车产线小批量部署;千寻智能抛出宁德时代、京东、博世等标杆作项目。

  但挑战依然艰巨。硬件降价仅通工业场景落地门槛,庭、商等通用服务场景机器人单机成本仍处在较区间,静态测投资回报周期较长,商用采购经济不足,全行业尚未迎来规模化落地拐点。

  《每日经济新闻》记者了解到,不同于行业多数企业硬件优先的发展思路,千寻智能选择模型先行战略,把投入重心由硬件采购转向数据与法研发。公司核心逻辑在于依托海量真实数据训练通用基座模型,实现套模型适配多、多规格机器人硬件,后续随着硬件装机量提升,单台设备分摊的软件研发成本持续走低,试图跳出部件价格的红海竞争。

  然而,即便手握榜单成绩与头部产业客户资源,千寻智能同样难逃行业共商业化难题。

  当前全行业具身机器人普遍存在实验室表现与落地果割裂的痛点:榜单受控环境中95作业成功率的模型,落地真实产线后受光线、物料形变、设备磨损干扰,实际落地成功率常常会有所下滑,非标场景适配仍是全行业共短板。

  从订单结构来看,目前千寻智能与宁德时代、博世等作仍以标杆试点项目为主,大批量常态化采购订单尚未落地,商业化变现节奏与硬件量产型企业相比仍有距离。

  从全行业现状来看,2026年国内具身智能融资热度持续涨,季度全赛道融资总额创下新,但大多数企业尚未实现盈利,收入度依赖试点项目与产业资本输。

  资本扎堆下注的背后,是市场对人形机器人万亿元远期空间的乐观预期,但短期通用场景落地节奏、下游付费意愿仍存在较大不确定。头部企业榜单突破证明国产法具备技术突围潜力,但从实验室跑分走向规模化商用,从单笔标杆作走向批量稳定回款,仍是国产具身智能企业需要跨越的长期大考。

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