题：2026世界人工智能大会（WAIC） 重庆pvc管粘接胶

◎记者 窦世平

当万卡集群逐渐成为AI力基础设施的重要形态，行业关注的也在发生变化。力规模仍在扩张，但比“卡数”受关注的，是大规模集群能否稳定运行，国产软硬件能否形成系统能力，以及建成的力如何真正支撑模型、科研和产业应用。

在7月17日举行的2026世界人工智能大会上，曙光8000（登峰）十万卡AI集群真机次亮相，并获评大会“镇馆之宝”。中科曙光总裁圣勇在大会现场接受上海证券报记者采访时表示，十万卡集群的落成和展出，代表国产力基础设施迈上了个新的台阶。除了规模扩大，这套系统中的核心技术体系和核心部件均实现国产自研，很多已达到水平。

从“建成”大集群到“用好”大力

进入人工智能加速落地阶段，力基础设施的建设目标已不只是提峰值力，如何在同套系统中承载多元任务，成为大规模集群建设需要解决的问题。

曙光8000（登峰）采用原生智融架构，可同时承载科学与工程计、大模型训练和理等任务，覆盖从FP64到INT8的多种计精度。目前重庆pvc管粘接胶 ，系统已围绕大模型、气象、材料、生物医药、工业流体和汽车研发等20余个向，完成300余项应用优化。

力集群到了十万卡规模，整机只是系统的部分，互连率、数据读写、任务调度、故障恢复和长期运维，共同决定着力能否充分释放。圣勇观察到，本届WAIC上，国产力企业的整机系统能力均有明显提升。“大都在朝着力强、机器智能化、密度和可靠的向发展。”在他看来，节点、万卡集群等集中亮相，也意味着国产力开始加重视系统落地和实际应用，供应链自主能力进步增强。

大集群建成之后，如何让力真正被使用起来，万能胶厂家成为中科曙光下步布局的。曙光8000依托国互联网接入全国体化网，将面向科研校、企业及个人用户开放普惠、、便捷的力服务。

大集群背后的体系协同

随着集群规模和力密度提，AI基础设施越来越难以依靠某个产品或单环节完成。

在系统建设上，曙光8000具有“芯片、计、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。其中：海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA速网络实现十万卡集群可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计中的海量数据读写。

“十万卡集群这样台机器，实际上是由多个团队协同完成的。”圣勇说，曙光8000背后包括计、存储、网络、整机集成和液冷等不同团队，是中科曙光多个产品线和技术能力共同作用的结果。

芯片是这协同链条的起点。曙光8000搭载海光等国产芯片，也为国产芯片提供了大规模的工程验证场景。本次大会上，海光完整展出CPU、DCU全系列自研芯片、速互联整机集群、DTK/DAS/DAP全栈软件平台与全域Token化运营解决案，目前已经形成从芯片到集群力协同的完整能力图谱。

海光信息总裁助理兼智能计产品部总经理杜夏威接受上海证券报记者采访时表示，国产芯片进入十万卡集群后，评价标准正在由单芯片峰值能和跑分，转向有力利用率、线加速能力和故障恢复率等系统指标。

对于国产力而言，硬件进入集群只是步。行业用户从原有平台迁移时，仍然面临技术路线差异、软硬件适配和能调优等问题。杜夏威表示，海光CPU和DCU不仅具备异构融能力，同时也完整兼容了主流软件应用生态，通过软件栈缝兼容、模型广泛适配、生态开放协同等式，降低用户迁移调优成本。

多位受访人士透露，未来，随着大集群由建设转向应用，国产力产业协同也将继续向软件适配、模型运行和行业场景延伸。 海量资讯、解读，尽在财经APP 相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

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