传统的AI服务器通常包含8张力卡，台服务器即为个节点。服务器内部的8张力卡传输速度较快，但服务器与服务器之间的传输速度则慢得多。随着大模型浪潮的到来，行业巨头需要连接成千上万、乃至10万计的GPU力卡，这使得互联和通信成为行业发展的大难题。

　　正如华为计产品线营销运作部部长张军在2026新春媒体沙龙上所分享的，当前大模型正从单模态走向全模态融，模型上下文长度、训练数据规模持续提升，同时金融等场景对时延提出10毫秒以下的严苛要求，传统力架构已难以适配。

　　系统工程破解力互联困局

　　解决这难题的关键吴忠海绵胶，在于采用速通信技术将多力卡融成个节点。节点内的所有力卡可实现速互联和通信，进而大幅提升力集群的能。

　　张军表示，真正的节点须同时具备大带宽、低时延和内存统编址三大核心要素，若仅通过PCIe+RoCE协议互联，不支持内存统编址，本质上仍是传统服务器堆叠，并非真正的节点。

　　华为发布的昇腾384节点，正是其计技术突破的重要体现，该节点以384张昇腾力卡组成，是目前已商用的节点中单体规模大的产品。依托华为自研灵衢UnifiedBus互联协议，其破了传统PCIe互联的带宽和时延瓶颈，通信带宽较传统服务器架构提升10倍，RTT通信时延从7微秒降至3微秒，降低50以上，同时实现128TB全局内存统编址，让384张力卡如同个逻辑上的单设备协同工作，真正实现“计不等待通信”。

　　这样的计技术重构，背后涉及基础软件、计、内存、通信、架构、调度、散热、供电、速互联等多个域的协同研发，每个域都需要厚的技术积累。

　　张军在媒体沙龙上表示吴忠海绵胶，华为能实现这突破，得益于过去几十年在通信、硬件工程和基础软件域等多域积淀。华为在光通信域拥有全球先的技术积累，能解决速通信中稳定与传输距离的矛盾，同时将液冷散热、力调度等技术融入节点设计。

　　华为通过系统化创新，在协议、器件和工程层面实现了长期稳定运行，确保节点满负载运行时的可靠，进步印证了其计技术的硬实力。

　　从商用落地来看，华为昇腾384节点(Atlas900A3SuperPoD)自上市以来，已累计部署过数百套，涵盖互联网、电信、制造等多个行业，PVC管道管件粘结胶让计技术真正赋能产业发展。

　　构建开源生态，共建产业协同

　　力平台的“能用”和“易用”分属两个不同维度的问题吴忠海绵胶，而开源则是通“易用”壁垒、让计技术广泛落地的关键。

　　想要让的计技术真正服务于开发者和产业，还需要华为在生态上提供加的开源支持。

　　华为计开源业务总经理李永乐在媒体沙龙上提到，全球许多AI开发者习惯使用PyTorch、TensorFlow框架，生态兼容是计技术落地的核心，而开源正是破解这难题的重要路径。对此，华为早已提前布局应对，将开源作为核心战略，动计技术与开源生态度融。

　　李永乐详细介绍了开源生态构建的具体举措：昇腾的异构计架构CANN从诞生之日起，就支持包括PyTorch、TensorFlow在内的主流开源框架，且已于2025年8月开源开放，开发者需修改核心代码，就能将原有模型迁移至相关计平台运行，大幅降低了开发者的适配成本。

　　同时，欧拉(openEuler)操作系统也已发布面向节点的创新版本，成为业界个开源的节点操作系统，为计技术的开源落地提供了全位支撑。

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　　截至2026年1月，华为已发展380万+鲲鹏开发者、400万+昇腾开发者，联9800+ISV伙伴造了过2万个解决案，形成了完善的开源生态体系，让计技术通过开源实现广泛的赋能。

　　值得注意的是，华为在计技术突破的同时，并未将核心技术封闭起来，而是选择开源，与产业链伙伴共建协同生态。截至媒体沙龙召开时，灵衢协议已累计下载近24000份，华为还计划成立了灵衢社区，与产业链伙伴共建节点生态，助力构建完整的节点产业链，动计技术与开源生态双向赋能、共同发展。

　　华为在计域的技术突破和开源生态建设，破解了AI力互联难题，为大模型发展提供了有力力支撑。未来，华为将持续进计技术研发和开源生态完善，动力流动，以计和开源赋能各行业数字化转型吴忠海绵胶，实现双向共赢。