
这不是篇“入职指南”。
这是篇“如果你进了AI创业公司,没人带你、文档不全、环境不通、同事各忙各的——你怎么活下来”的法论。
过去五天,我从搭了套完整的Agent评测体系:三条评估标准、三套测试集、两轮LLMJudge批量跑、30条手工验证。CEO当周就认可了我的向和输出。
以下是我学到的东西。
1.入职要务:建立信息优势
大多数人入职周在等电脑、等权限、等人告诉他要做什么。
不要等。
我的天:自己翻完公司知识库,看完CMS后台所有,拆完竞品90条测试,建完9个同事的档案。天结束,我是全公司知道多的人。
法很简单:系统地问自己三个问题——
这个公司做什么?(产品全貌)
谁在做什么?(团队地图)
这个东西跟竞品比差在哪?(竞争位置)
不知道答案就自己找。文档没有就翻代码,代码没有就问人——但在问之前,先确保你已经做了你能做的所有功课。
创业公司的信息从来不是配发给你的,是你自己来的。
2.创业公司没有“培训”这件事
这是残酷也真实的点。
我入职二天才知道要做什么——CEO在群里说了句“明天上午对下”,我就直接去对向了。
没有新人手册、没有交接文档、没有师傅带你跑流程。你只能:
自己看完所有能看的文档
自己搭讪所有能搭的人
自己判断优先
自己去碰壁,然后从壁里爬出来
有个瞬间我记得很清楚:我盯着个报错页面,不知道是环境问题还是配置问题还是我操作失误。没有任何个文档告诉我答案。
我只能建个测试矩阵,个个变量排除,花了两小时定位到根因。
没有人会夸你“真主动”。因为在创业公司,主动不是加分项,是生存前提。你不主动,就没有人会注意到你还没跟上。
3.“不知道不知道”可怕
我犯过个典型错误。
入职三天,评测环境直不通,我以为是“我的账号权限有问题”,在群里发了好几条“服了”。后来和后端同事对,才知道这个环境根本没有同步生产数据——也就是说,它本来就跑不通,和我的账号毫关系。
这不是我的问题。
但我在没搞清楚之前就消耗了同事的注意力,还暴露了自己的焦躁。
这背后是个认知陷阱:聪明人和普通人的差距不是知识储备,是知道自己需要先去搜集信息、构建上下文,再下判断。
后来我给自己定了个规矩:
个问题卡住→先列出所有可能原因广州PVC管件胶价格
自己验证能验证的部分(换账号、换环境、换参数、查日志)
把剩下的整理成精确的问题,次问对人
在问之前,附上你已经排除掉的假设
不要拿着碎片到处问,也不要憋着不问然后耽误三天。提个好问题的能力,比知道答案重要。
4.“先测再说”是评测原则
我花了大量时间分析竞品架构,写了很多文档。
但真正有价值的输出是:我坐下来,条条地测了90个用例。
测完发现,我之前的分析有半是错的。竞品支持什么、不支持什么,跟官网列表是两回事。比如官网写着“支持多轮对话记忆”,实际上跨session就全丢了;文档说“支持自定义工作流”,结果只开放了三个固定模板。
产品经理大的幻觉是“我觉得它应该能做到”。
不下场跑圈,纸上分析全是瞎猜。
后来我的评测体系跑通之后,总结出条铁律:
手工测30条,找到7个bug,建立直觉——知道Agent在什么场景下会编台词、会越权判断、会偷偷跳过步骤
LLMJudge批量跑,拿到数据——有分数、有分布、有BadCase聚类
两套法互相验证:手工测发现AI容易漏掉的边界case,AI测覆盖手工做不完的量
两条腿走路,比条腿跑得快。只有判断没有数据=空话,只有数据没有判断=数字堆砌。
5.理解AIAgent的“三层结构”
很多人以为Agent就是个大模型接了个对话框。
不是。
我入职五天才搞明白:Agent=Profile+Skill+Tool三层叠起来的。
个比:
Profile(工作证):定义Agent是什么角、用什么模型、能碰哪些工具。就像员工进门刷的工卡——没这张卡,后面的都别谈。
Skill(说明书):告诉Agent在什么场景下做什么、怎么做。比如“用户说想退款→先查订单状态→再判断是否符退款条件→执行对应操作”。
Tool(工具箱):实际干活的具体函数——查数据库、发邮件、调用API。
这三层的坑我全都踩了遍:
只配了Tool没写Skill→Agent不知道什么时候该用它
只写了Skill没配到Profile→Agent根本看不见这个Skill
后端没部署好→工具箱不存在,前面配了也没用
很多Agent表现差,不是模型笨,是配置没对。评测测的不仅是AI的能力,是人的配置有没有出错。这点,没做过实操的人永远不会理解。
6.环境不通的时候,换条路走
我有整天都在跟评测环境搏斗。记录下当时的惨状:
#525全挂了→没配skill
#526全404→WorldID不存在
#528全404→UserID不存在广州PVC管件胶价格
#536全炸了→编码不支持中文
如果我直等环境修好再测,那天就什么都没干。
我的做法:环境不通就改手工测。开测试用例表格,条条地测、分、录评语、找规律。花费的时间长,但拿到了同等重要的结论——而且手工测发现的问题(Agent会编台词、会越权判断版权、会自动跳执行)反而是批量跑可能漏掉的。
那天晚上我在日志里写了句话:在创业公司,没有“等”这个选项。路不通就绕路。没路就开路。
这个原则后来帮了我很多次。环境挂了、接口崩了、权限没开——都不重要。重要的是:你今天有没有产出?用任何式都行。
7.把CEO的散点指令拼成地图
CEO在周中跟我说了十几件分散的事:
“skill要同步配置”
“埋点数据测下”
“画风先下掉”
“冷邮件样式优化”
“声音积分做下”
……
如果你件件去追,泡沫板橡塑板专用胶周就没了。而且你会发现,很多事根本不该你做。
我的做法很简单:把10件散事拆成4件真正需要我做的事。
画风下掉→小负责的,我只用确认下
冷邮件→小解在跟,不用我插手
声音积分→小解的,我只用知道进度
我要做的只有四件事:
等后端部署完跑评测
确认skill配没配
跑够100轮基线
埋点测试
CEO天生是发散型的——他看到什么说什么,想到什么提什么。你需要做收敛型的人——把碎片拼成地图,分清楚哪些是你的、哪些是别人的、哪些根本就不急,然后告诉团队哪条路先走。
8.信息差就是你的壁垒
入职五天,我回头看,发现自己形成了三个关键信息差:
,竞品差。我跑完了90条竞品评测,全公司只有我知道竞品能做什么、不能做什么、在哪些场景下会翻车。这些数据产品经理没有、CEO没有、销售没有——只有我有。
二,技术差。我看了完整后端架构文档+Agent配置页+代码根目录文件,搞清楚了Profile/Skill/Tool三层之间的关系,以及当前哪些配置是生的、哪些是摆设。
三,人脉差。我对齐了CEO的向、对齐了后端开发的进度、搭讪了同期入职的新人——知道了谁手上有资源、谁卡在什么问题上、谁可以作。
这三层信息叠在起,形成了我对这个产品“从向到代码到验证”的完整认知。开会的时候,我能同时接住CEO的战略问题、后端的实现问题、测试的执行问题。
在创业公司,信息就是权力。谁掌握完整的地图,谁就能帮团队做好的决策。而好的决策权,往往就意味着下个项目的负责人是你。
9.不说“我服了”,说“我发现了”
我犯过个错误:环境不通的时候说了几次“我服了”。
虽然只是对自己说的,但如果被CEO或同事看到,传递给他们的信号是:“这个人遇到问题会抱怨”。
创业公司稀缺的情绪资源是“镇定”。所有人都绷着根弦,你的句“服了”可能就把别人的弦也拨乱了。
后来我刻意改了自己的表达式:
以前:“我服了,这环境又挂了。”
现在:“发现了,环境挂了,原因是WorldID未同步,目前走不通,我换手工测。”
那几个字改下,传递的信息不同:
“我服了”→这个人卡住了,需要别人来救
“发现了,原因是XXX,我换条路”→这个人在解决问题,不需要我操心
语言塑造他人对你的认知。哪怕只是自言自语。你说什么样的话,别人就把你当成什么样的人。
10.“做得出来”比“说得清楚”重要
我天写了很多分析文档——公司全貌、竞品分析、团队档案、技术架构梳理。
但说实话,这些文档真正被看到的不多。没有人有时间坐下来读个新人写的万字分析。
反而是什么被看到了?
个测试结果截图+句“分析80+分,可以上了”。
CEO马上就回复了。
在创业公司,长篇文档的ROI很低。不是说文档不重要,而是形式要服务于率:
结论先行
数据证明
句话说清楚
周会汇报三个关键词撑住,比十页PPT有
CEO的时间颗粒度是30秒。如果你不能在30秒内让他知道结果和下步,你的报告就白写了。
在创业公司,交付物只有两种:跑起来的东西,和能让人立刻做决策的信息。其他的都是库存。
后的话
这周我的感受是:在AI创业公司,没人知道你该做什么。你自己定义了——然后你去做了。做到了,你就定义了你的位置。
入职周,我从搭完了完整的评测体系、跑了35条LLMJudge、手工验证了30条、登记了9条bug、拆了竞品的核心架构。
而在这个过程中,没有份岗位说明书告诉我要做这些。
没有任何人分配任务给我。
我只是看到了个缺口——公司需要个成体系的评测案,没有人做——然后我跳进去,把它填上了。
定义了就去做。做了就做到了。
这就是创业公司的生存法则。也是它迷人的地。相关词条:罐体保温施工 异型材设备 锚索 玻璃棉 保温护角专用胶
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