henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI阿克苏护角胶

DeepSeek V4发布，比模型本身受关注的，是个根本的转变：

国产力生态正在从过去“芯片被动适配模型”的单向奔赴，迈向“芯模协同”的新阶段。

之前，昇腾与不少模型进行过协同探索，但V4是次在大规模、强度、工程化的尺度上，验证了这种“芯模协同”的可行与率。

而这，恰恰是过去CUDA+体系的层护城河——

模型、框架、芯片在长周期中的共同演化。

昇腾正在补的，不是某行代码，而是这十多年的时间。

但与此同时，大的变化也正在鲲鹏昇腾开发者生态里发生。

过去年，金融、科研、AI训练等域，越来越多团队开始把核心业务迁移到鲲鹏昇腾上；越来越多开发者开始参与到底层能力、框架适配和社区共建里。

这些案例或许没有V4那样的传播声量，却和V4起，共同构成了鲲鹏昇腾生态真正的变化。它们终都在指向同件事：

鲲鹏昇腾，正在慢慢越过“能用”那条线。

而这点，在刚刚结束的鲲鹏昇腾开发者大会2026开发者圆桌上，也被不少线开发者反复提到。

圆桌上，中科院计所研究员、B站UP主石侃（老石谈芯），与来自各个域的开发者团队，共同分享了各自在鲲鹏昇腾上的实战经验。

他们做的向虽然并不相同，但后，几乎所有人的结论都指向以下几个向：

鲲鹏、昇腾让我们看到，自己的力平台，已经可以成为业务选。CANN在2024年初还是幼儿期，现在已经像青年期了。国产力是潮流，先用起来。

CANN生态迈向好用易用

过去年，鲲鹏昇腾生态进入了轮密度迭代。

用论坛上陈秋武老师的话理解，就是CANN以前是幼儿期，现在是青年期了。

所谓“青年期”，不是说生态已经成熟，而是开发者开始脱离“厂商保姆式支持”，能自己解决问题、贡献代码、动迭代。

目前为止，65个源码仓完成分层解耦，节点架构正式落地，70余款主流大模型做到发布即适配。

对很多开发者来说，CANN也开始从“厂商工具链”变成个真正可参与、共创的开源生态。

上个月DeepSeek V4发布时的芯模协同，就是这轮变化集中的次展示。

而在刚刚结束的圆桌上，开发者们给出的反馈则直接：

在鲲鹏昇腾上干活的体感阿克苏护角胶，确实变了。

变在哪？圆桌上大指向了三件事：适配率能天花板生产信任

适配率

众所周知，芯片决定的是力上限，生态决定的，才是力能不能真正释放出来。

没有生态，再强的硬件也只是能点亮。开发者依然会卡在子不支持、框架迁移困难、集群调度复杂这些细节里。

这也是此前很多开发者不愿迁移、或者迁不动的原因。

而这件事，正在发生变化。

AIGCode分享了自己加入昇腾生态的原因。创始人陈秋武在圆桌上没藏着：

说实话，开始是因为穷。2024年初没有卡，我们是创业小公司。

用起来之后，变化来得比预想快

早期在昇腾上做MoE预训练，适配自研网络结构给华为提工单，排期需要三到四个月

到下代上，同样的问题自己就能动手解决，不用排队了。

让陈秋武感到震惊的，是CANN生态补齐的速度。

他回忆，2024年初团队次在昇腾硬件上做7B预训练时，整个生态“几乎是片荒漠”，很多基础能力都还缺着。

但仅仅过了8个月，再回头看时，整个CANN生态的覆盖率已经做到80到90。

从“很多东西都没有”，到主流能力基本补齐，速度快得让他都觉得意外。

类似的变化，也出现在其他团队身上。

清华的鸣把气象模型迁移到鲲鹏，Load几个库就能跑基线版本，他表示：

开源以后，我们能充分地学习业界的优秀实践，在此基础上进行适配和优化，也能将些好的经验应用到自己的项目中。

中科大团队迁移能计求解器到鲲鹏，编译层面不到周搞定

团队的陈俊仕说，碰到的问题多是编译器版本、环境配置这类工程细节，跟架构本身关系不大。

这其实是个很重要的信号。

四个团队，四种不同的场景，呈现出同种趋势：开发过程中问题的解决已经不依赖厂商贴身服务了。

这就意味着，国产力难的阶段阿克苏护角胶，可能已经过去了。

能天花板

适配只是步。真正决定开发者会不会留下来的，还是能。

AIGCode在昇腾上，把MoE模型预训练的MFU（力利用率）做到了65。这个数字，已经接近行业平均水平的两倍。

换句话说，同样张卡，真正干活的时间多了。

陈秋武在圆桌上的说法很直接：

张卡，能顶两张用。

而支撑这率的关键之，是昇腾节点。

预训练进入千卡时代后，真正困难的已经不再只是单卡能，而是大规模集群下的通信与调度率。

昇腾节点通过统内存编址和速互联，把原本复杂的异构通信进步抽象化，降低了大规模训练的系统复杂度。

AIGCode能做到65的MFU，背后个重要支撑就在这里。

开源降低了底层开发门槛，同构架构减少了迁移复杂度，而节点则进步解决了大规模扩展的问题。

它把通信与计之间的并行掩盖做得，让流水线尽可能保持满载运行，减少不同设备之间的等待和空耗。

终，在千卡集群场景下，整体负载率被拉到很，用相对有限的力，完成了多有计。

另边，中科大团队则基于鲲鹏研发了面向能计的新型LU求解器。

LU分解是基础的矩阵操作，所有涉及矩阵的科学计场景都离不开它，优化LU分解就是在底层优化所有科学计问题。

通过法与硬件协同设计，保温护角专用胶把原本不规则的计重构为规则稠密计，优化后求解器相比传统法实现平均40多倍加速，部分场景接近200倍。

65、40倍、200倍。

几个看似分散的数据背后，其实对应的是同件事：鲲鹏昇腾正在从“能跑”走向“好用”，生产能力开始成型。

生产信任

比能难跨过去的，其实是信任。

这次，头部股份制银行已经把AI直接进了核心风控流程。大模型与小模型混架构，开始介入资金流转和风险决策。

现场公布的数据也很硬：

Token响应500毫秒、日均260亿Token、可用99.999、全年故障时间不过1分钟阿克苏护角胶，四项金融指标全部达标。

但比能指标重要的是，他们开始愿意把核心业务真正放上去了。

而背后的关键变化之，是CANN开源之后，整个系统终于不再是黑盒。

开发者不再只能“提需求、等适配”，而是可以真正参与到底层能力建设里。甚至连金融行业这样的传统非子开发者，也开始向社区贡献特。

郑老师在现场提到句很关键的话：

开源之后，小问题我们自己随时能修，大问题可以和社区起讨论。对整个案有把握，而不是在用个黑盒子。

对于很多企业来说，能从来不是唯门槛。

真正决定他们敢不敢上生产环境的，是系统是否可见、可控、可维护。

造开源开放的开发者生态

开发者的这些体感变化不是凭空而来的，背后是华为在开源开放上的次关键选择。

去年8月，CANN启动开源；12月底，编译器、运行时等核心代码全量上线。

过去，开发者遇到问题，很多时候只能提工单、等版本新。

而开源之后，运行时、子编译等核心模块逐步解耦，开发者开始能真正参与到底层迭代里。

AIGCode从“排队三个月”到“自己动手解决”，背后的变化就在这里。

股份制银行这类非典型力开发者愿意参与的原因，也在这里。

关键的是，CANN开始逐步兼容主流AI生态。70余款主流大模型做到发布即适配，开发者不用改变原有开发习惯，就能直接调用昇腾的硬件能力。

这正如会上石侃谈到的，向上，兼容主流计框架；向下，屏蔽硬件的复杂度和差异。

而这种兼容的背后，是CANN在底层做了大量重构——

提供丰富的子库、敏捷的开发工具链，以及全位的开发者支持，大幅降低了力使用门槛。

当然，生态不能只靠使劲。

开发者每次正向反馈、每个优化结果、每个创新应用，都能通过昇腾和华为的生态快速走向产业界，形成技术、商业、生态的完整闭环。

还有个有趣的细节是，Agent也在降低生态的门槛，陈秋武提到：

过去很多重复的适配工作，现在已经开始被Agent自动完成。生成代码、给出示例、自动搭建环境，很多过去需要啃文档的流程，被压缩到了半小时以内。

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工具链在变化，开发式本身也在变化。

飞轮转起来了

说到底，比能和适配重要的变化，可能是生态向开始变了。

在鲲鹏昇腾社区里，开发者不再只是“被动适配”，而是开始主动贡献。

圆桌上，某头部股份制银行分享其已经向多个社区累计贡献上百个特，其中仅向vLLM-Ascend就贡献了34项优化，而且不限于金融场景，全行业都能复用。

作为较早投入昇腾生态的创业团队，AIGCode则从2024年起便持续参与社区共建，并贡献了不少核心代码。

十几人的创业公司，愿意长期往别人的生态里投入研发资源，背后的逻辑其实很简单：

他们开始相信，这条路会成为主流，而这些贡献，又反过来加速了整个生态闭环。

硬件托住模型，模型落进产品，产品再反哺生态。

AIGCode在昇腾上做出65的预训练率后，很快出了自己的智能编程工具，用户只需要输入提示词，15分钟就能生成套完整系统。

清华则联其他校和科研单位在鲲鹏上跑出了戈登贝尔别的科研成果。

这条闭环，已经不局限于来分享的几个明星团队身上。

今年2月，智谱GLM-5开源，昇腾完成Day 0适配；4月，DeepSeek V4发布，不仅是Day 0适配，是入的芯模协同。

截至目前，鲲鹏开发者已经过415万，昇腾开发者过410万，openEuler装机量过1600万套

数字当然重要，但比数字值得关注的，是生态开始出现“自增长”。

当创业公司开始主动贡献代码，当银行愿意把核心风控放上去，当校开始把关键科研项目跑在上面，飞轮就已经不再只靠华为动了。

当被问及用昇腾年多大的感受时，陈秋武提到：

参与进来的，已经不只是科技公司了。

校、金融、AI大模型行业，以及越来越多不同域的团队，都开始进入这个生态，从用户变成生态贡献者。这些“非典型”开发者的加入是国产力走向“易用好用”直观的信号。

而中科大的陈俊仕，则给了现场开发者句非常直接的建议：

赶紧用。

可以说，从“能跑”到“有人长期建设”，从“厂商动”到“生态自增长”，华为力生态，正在进入新的阶段——

个成熟的国产力生态正在成型。

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