2月28日，上海交通大学医学院附属新华医院在罕见病日系列活动现场，启动DeepRare真实世界临床验证全国多中心研究。这款今年2月19日登上《自然》（Nature）的全球个可溯源智能体式罕见病诊断系统，将开启大规模真实世界应用研究，通过18000+例回顾病例和2000+例前瞻、多层病例研究，验证AI在罕见病临床诊断中的实际价值，动这“案”从实验室走向临床线，为破解罕见病“诊断难、诊断慢”的全球困境提供循证支撑。

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DeepRare由上海交通大学医学院附属新华医院与上海交通大学人工智能研究院联研发，创“中枢—分身”可溯源Agentic AI架构七台河橱柜台面胶，实现了实时知识整、类医生慢思考理、全流程可溯源论证三大核心突破，表型诊断位准确率达57.18，引入基因数据后综准确率突破70.6，远同类工具，其可溯源的理链条让AI诊断从“黑盒”变成了“透明诊室”。

三大研究目标直击临床真实痛点

此次全国多中心研究并非简单的技术测试，而是直击罕见病临床诊断的真实痛点，设定了三大核心研究目标，让AI诊断真正贴临床需求。

在回顾研究中七台河橱柜台面胶，研究团队将对18000+例大样本历史病例开展压力测试，验证DeepRare在表型信息不完整、多病共存、罕见边缘病例等复杂临床环境下的诊断稳定，挖掘系统对罕见病的早期识别潜力。前瞻研究则聚焦1000+例疑似罕见病患者，探索医生对AI建议的采纳度、决策改变率，评估人机协同是否能真正缩短确诊时间、减少检查，为患者带来实际获益。同时，研究还将覆盖全国50不同层医疗机构的1000+例病例，评估AI对基层医院的赋能价值，动罕见病诊疗能力下沉，助力分诊疗落地。

多层协同造人机诊疗新范式

为让研究成果具普适，万能胶生产厂家此次多中心研究构建了“头部医学中心牵引+全国多层医疗机构辐射”的研究体系，以上海新华医院、广州妇儿中心、湖南儿童院为核心，辐射全国各地三甲医院、基层医疗机构及科机构。

研究将针对不同区域、不同年资医生、不同临床科室开展分层分析，观测AI对医生诊断的认知启发度、行为转化率，以及在基层医院的转诊质量、诊断反馈闭环等指标。同时，研究采用A–B–A–B交替阻断设计，对比常规诊疗与AI辅助诊疗的率和质量，测AI在缩短实验室检测时间、降低诊疗成本、提确诊率等面的实际用，造可复制、可广的罕见病人机协同诊疗新范式。

循证支撑落地为全球罕见病诊疗献智慧

作为全球规模大的AI驱动罕见病诊断多中心真实世界研究，此次研究的开展，不仅能为DeepRare的临床准入提供质量的循证医学证据，能动AI诊断工具的标准化、规范化发展。

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新华医院孙锟教授表示，研究将实现“临床—基因—随访”全链路闭环，通过系统评估AI在真实临床场景中的实施果，持续优化迭代模型，让DeepRare贴临床实际需求。未来，随着研究成果的落地，这款原创的AI诊断系统将进步赋能基层医疗，让多罕见病患者在当地就能获得的诊断提示，缩短“诊断奥德赛”，同时为全球罕见病诊疗提供可借鉴的经验和案，让每种罕见病都能被及时发现、诊疗。

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