
考放榜那几天武汉海绵胶,朋友圈半晒分数喜报,半转志愿填报的付费直播。1290万考生的长熬夜扒各个业的往年就业率,翻来覆去就想给孩子挑个能端稳的饭碗。
可另边,Anthropic联创始人Jack Clark公开说,他们现在几乎只招资工程师,初工程师的价值“有点可疑”。
那么问题来了,边千万毕业生往个门里挤,边企业摆摆手说 "新人不太用得上了"。这中间到底发生了什么?企业现在,到底要什么样的人?
招人逻辑的转向
先把话说透,企业没停止招人,招人的逻辑变了。以前招“能干活的执行者”,现在招“能带着大模型干活的人”。
现在互联网公司的HR,收简历都要先筛选没有AI项目经验的。搁三年前,哪是这个规矩。那时候应届生会两门编程语言、做过完整课设,就难得的好苗子。
Anthropic 2026年的Q2数据,工程师日均代码产出是2024年的8倍。核心代码全丢给Claude生成,人只盯着需求这把标尺,和后把道审核关。8倍是什么概念,以前个人干满天的活,现在小半天就能收尾,剩下的时间全用来盯向、查对错。
还有CORE-Bench,门考AI复现科研实验的本事。2024年9月才21.5,2025年底直接冲到95.5。年多的时间里能力翻了四倍还多,放在任何个行业里都得上是坐火箭样的提升速度。这已经不是技术迭代了,是直接把行业底层的干活式给掀了。
说起来,做AI的公司,自己写代码的人快闲下来了。我个比吧,个面包厂宣布自己不揉面了,面包机全包,他们不是不招人,他们招的是“指挥面包机的那个人”。
JackClark说初工程师价值“可疑”,这话翻成大白话就是,过去新人靠搬砖攒经验,现在砖全被AI搬走了,新人拿啥攒?
再来看看国内的情况,2026年春招头三周,AI应用和智能体开发的岗位,从1.2万个蹿到6.7万个,同比涨了455。另边,传统软件开发的需求,掉了25。涨跌,同个行业里,冰火两重天。
智联招聘那边的数据也印证了这点,2026年1到5月,人工智能应届职位数同比涨28.4。可企业要的不是“会写代码”的人,是能读懂业务、把AI这身本事换成真金白银的人。
Anthropic的CEODarioAmodei话说得狠,AI可能在未来到五年内,干掉多达半的初白岗,科技、金融、法律、咨询,全进去。
不是企业变坏了,是技术把“执行”这件事的价钱,穿了。没人愿意花大价钱买件机器就能干的活,换你当老板,你也样。
智能体到底能干啥不能干啥武汉海绵胶
AI Agent的本事,出了很多普通人能干的边界,可它也有明明白白的“不能”,而人的价钱,恰恰就压在那个“不能”里头。
METR直在追个指标,AI能立扛多长时间的任务。2022年GPT-3.5是30秒,2026年ClaudeOpus4.6,已经到12小时。
有研究者放话,2026年底前能破100小时。四年,千四百多倍。从只能处理几十秒的散指令到能立完成半天的完整工作,这个跨度放在几年前没人敢随便预判。这不是工具升,是直接把人的基础工作时长给替代了。
不光写代码,日常办公里也样。写案、整理数据、出初稿,AI半小时能出三版,可哪版能用、哪版要改、改完能不能过客户那关,还得人拍板。没人兜底的话,AI出的东西再漂亮,也只是堆没人敢用的文字。
ClaudeCode现在还支持套娃了,父Agent能造子Agent,子Agent再造自己的子Agent,多三层。写程序这种事,从句需求说明,能直接给你干到交付。相当于你给个模糊想法,它自己就能组个小团队把活干完,连分工都不用你操心。
Anthropic有份报告叫《当AI开始构建自身》,里头讲Claude已经能自己设计实验、自己提假设、自己把实验跑完。在个AI安全的课题上,AI补上了97的能缺口。同个坑,两个大活人研究员忙活周,才补上23。
JackClark还撂了个预判,2028年底前,AI递归自我改进,就是AI自己造下代AI,概率六成。这话听着科幻,可照着现在的进度走,真不是没可能。
那它干不了啥?Anthropic自己讲的,人暂时守得住的,PVC管道管件粘结胶是“选题、判断结果可不可信、在死胡同前及时收手的那点研究品味”。这话翻过来就句,AI管“怎么做”,人管“做什么”和“做得对不对”。
让我想起点外,骑手管送,你管“点哪”和“好不好吃”。骑手腿再快,也替不了你决定今晚吃啥。企业现在的那种人,不是比AI写得快的人,那没意义,真没意义。是能拍板“写什么、为啥写、写得对不对”的人。
微软那份《2026工作趋势指数》说得挺妙,管理者正从“任务管理者”变成“工作设计者”。我想说的是,以前管你今天干几行代码、做几页PPT,现在得琢磨怎么把AI编排进工作流里,让人和工具搭伙干活。
2026年校招,字节跳动AI相关岗月薪3.5万到7万,全年15薪,年包105万,阿里云那边也差不多。可岗位要求早不是“精通Java”那套老标准了,是能带着AI做完整项目、能对结果负责能拍板,能兜底。
你看,工资没降,甚至涨了,只是门槛直接换了个赛道。
考志愿真不是什么终点站
我跑了这么多年教育和就业口,见过太多业从香饽饽变冷板凳,周期快得很。业本身,没那么重要。要紧的是大学那四年,你能不能把自己练成“AI的指挥官”。分数和文凭在贬值,作品和成果在升值,这句你得刻脑门上。
2026年考志愿的AI咨询人数1400万,比考生总数还多。长翻来覆去就问句,啥业不失业。都怕踩坑,都想找个劳永逸的铁饭碗,可哪有那么多铁饭碗啊。人工智能业,五年前35所校开,现在500多所,快六百所了。五年,翻了十几倍。
等这批孩子四年后块儿涌出校门,同赛道挤着成千上万的同龄人那场面,想想都热闹。业内早提醒了,多数中分段的娃,要是没过硬的数理底子、没像样的科研平台,四年后很可能就是“分母”。
很多长有个误区,觉得报了人工智能业就等于踩上了风口。可实际走圈就知道,不少校的AI业还在讲几年前的基础理论,课程新慢半拍,企业那边已经在拼智能体落地、工作流搭建了。等孩子毕业,学的东西能不能对上岗位需求,真的要个问号。
企业招人也在拐弯,从“看学历”转向“看成果”、看“AI协作能力”。美团2026校招,新加了个“AI胜任力考察模块”。个把AIAgent工作流玩熟的人,产出能顶三到五个传统的初小团队。说白了,你能不能指使堆AI替你干活,而且干出来的东西,你把得住关、兜得住底,这才是硬通货。
怎么练?别光坐着上课。用AI做点真东西出来。个靠AI运营的两万粉账号,套AI自动新的行业报告系统,个跑通了的AI小工具。这些玩意儿,比你那点GPA管用万倍。企业要的不是“我学过AI”,是“我用AI干成过啥事”。
还有个挺扎心的现实,2026年春招AI岗同比涨455,可“求职者能力不匹配”到处都是。岗在那摆着,人不够。不是人不够多,是能干活的人不够。就像自动挡刚普及那阵,会开手动挡的突然不值钱了,可会开自动挡、还能同时规划路线接单账的,反倒手。
那考志愿到底咋填?我的看法是,别窝蜂追热门。AI业从35所摊到500多所,四年后大批人出来,市场啥样,谁说得准。
但有件事是板上钉钉的。不管你学哪个业,能不能在大二之前就动手用AI做项目、攒作品、跑通个完整的小闭环,这个本事,比任何业都值钱。因为企业要的从来不是“某业的毕业生”,是“上来就能带着AI干活的人”。
再补句。Agent生态搭齐之后,那种能服务大帮用户的小公司,会冒出来大批。你不定非得去给人工,你可以用AI攒个“人公司”,自己当老板,手底下带群AI员工,想想还挺带劲。
被淘汰的从来不是“新人”这个身份。是“只会执行、没法把关”的那种活法。至于你想当哪种,其实考放榜那天,还没定死。真正定生死的,是接下来那四年,你敢不敢现在就上手。
那么,你身边有没有刚填完志愿的孩子,或者正准备入行的年轻人?你觉得现在该先练的本事是什么?
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