昌江橡塑专用胶 大模型赋能体验升维 行业大咖共探智能座舱进化新向

在届世界智能座舱论坛上，以 “大模型赋能・体验升维：智能座舱进化新向” 为主题的圆桌讨论环节成为焦点。

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本次圆桌由吉林大学汽车底盘集成与仿生全国实验室教授贾鑫主持，北京理工大学机械与车辆学院院长席军强、北汽研究总院智能座舱部部长笪琦、阿维塔科技平台技术开发部总监李楠楠、东风汽车研发总院智能驾驶与座舱开发中心总监助理裴双红、圳市航盛电子股份有限公司总裁邹正平、北京大学人工智能研究院助理研究员孙翊文六位行业、企业代表齐聚堂，围绕 AI 技术的角定位、座舱差异化造、智能座舱未来进化、智能平权实现路径四大核心议题展开度探讨，碰撞出诸多行业发展新思考。

AI 技术的核心价值：理解人，实现从到伙伴的跨越

当下大模型已让智能座舱实现语音控制、多屏联动等智能化，而关于 AI 技术未来在智能座舱中的角，嘉宾们致认为，其核心价值在于理解人，动座舱从单纯的集成向用户体验升维跨越，甚至成为用户的出行伙伴。

吉林大学汽车底盘集成与仿生全国实验室教授 贾鑫

席军强指出，AI 赋能的关键是让座舱能正确理解驾驶员和乘客的需求，不仅要提升语音识别等基础交互的准确，还可融眼动、脑电、底盘、环境等多维度数据，让座舱对人的认知。基于此，座舱还能拓展健康监测等，从满足基础出行需求升为提供多元化服务。笪琦则认为，AI 将带来两大显著变化昌江橡塑专用胶，是把驾驶压力从人转移到车，通过场景化呈现减少用户决策和查找压力；二是让座舱交互从 “简答题” 变为 “选择题”，通过主动荐让用户好地发挥座舱价值。

北京理工大学机械与车辆学院院长 席军强

李楠楠提出了反向思考视角，若将大模型与整车看作个智能体，座舱是人机交互的终焦点，其需跳出传统航、语音范畴，与智驾 L3、L4 阶段的整车需求相匹配，同时大模型也会对座舱技术栈带来新挑战，动法从规则化向模型化转变。

阿维塔科技平台技术开发部总监 李楠楠

裴双红从主机厂角度表示，AI 先通过大语言模型和多模态交互提升对驾驶员的认知与服务能力，未来将实现座舱、智驾、底盘智能控制的全信息拉通，让车成为体化智能体，成为用户工作、生活、出行的全位伙伴。

东风汽车研发总院智能驾驶与座舱开发中心总监助理 裴双红昌江橡塑专用胶

邹正平认为，AI 能让智能座舱实现自进化，降低硬件升成本，同时动座舱从被动响应转向主动服务、实现万物互联的跨界破圈，并在个化定制面发挥大价值。孙翊文则从学术层面补充，座舱的多模态大模型需紧扣通勤、商务接待等特定场景设计法，同时也要提升对驾驶外场景的理解能力，这将成为车企差异化竞争的焦点。

圳市航盛电子股份有限公司总裁 邹正平

破局配置内卷：回归用户体验，造属差异化

当前智能座舱行业存在硬件参数宣传内卷、产品体验同质化的问题，在技术底层趋同的背景下，如何造可持续、有特的差异化座舱体验，成为嘉宾们探讨的二个核心问题，而回归用户体验成为破局的核心共识。

孙翊文表示，造差异化的关键是描绘的用户画像，实现千人千面的个化服务，这并非简单的硬件堆砌所能实现，而是要让不同用户感受到座舱定制化的反馈。邹正平介绍了航盛电子的实践路径，是重构座舱成本，出舱驾融的跨域平台，通过单芯片融多域降低硬件成本；二是动交互升维，从底层技术提升用户体验，从根源上跳出配置内卷。

北京大学人工智能研究院助理研究员 孙翊文昌江橡塑专用胶

裴双红指出，硬件参数与终体验并非正相关，车企应将焦点放在用户体验本身，同时结调做分维设计，针对不同车型、用户群体做场景识别与开发，此外还可通过整车设计、跨域融实现致成本控制，在不压缩体验的前提下降低成本。李楠楠则提出，体验可分为 “能用、好用、想用” 三个层，车企若能将做到 “想用” 的层，自然能跳出硬件内卷；同时车企要找准目标用户，聚焦其痛点造 1-2 个核心亮点，形成属体验标签。

笪琦认为，破局的关键在于把握消费者心智，让座舱的好做到 “看得懂、用得明白、讲得清楚”，通过用户口碑传播形成特，而非单纯依靠硬件参数宣传。席军强再次强调 “理解人” 的核心，指出人的需求具有多样，AI 赋能下软件可实现千人千面的定制化服务，比如根据不同用户的驾驶习惯调整转向助力、造个化自动驾驶风格，让座舱体验与用户需求匹配。

未来进化向：从被动响应到主动服务，构建度情感连接

本次论坛的核心主题是智能座舱 “从被动响应到主动服务的体验革命”，嘉宾们围绕智能座舱能否进化为有情感连接的驾驶伴侣、重新定义人车关系展开探讨，认为把握用户需求、完善技术链路、通生态体系是实现这目标的关键。

席军强表示，未来智能座舱有望成为用户的情感伴侣，pvc管道管件胶能承接用户的情感倾诉、与用户共同完成任务，而核心前提仍是通过 AI 技术让座舱理解人的需求，同时智驾与智舱的度融也将让车的服务能力进步提升。

笪琦则提出了两种发展假设，乐观来看车企将耕座舱 AI 服务，通出行前、后的生态链路；悲观来看 AI 生态巨头或将整全场景生态，车仅成为接入设备。他认为车企需把握 2-3 年的窗口期，同时随着人驾驶的发展，座舱的三空间属将进步分化，衍生出影院、游戏体验馆等多形态。

李楠楠强调，主动服务的前提是做好感知环节，当前模型技术的泛化能力虽强，但准确度仍有不足，感知环节的技术突破是实现主动服务的步，只有感知，后续的决策与执行才能稳健。裴双红分享了东风汽车的思考与探索，是为座舱 AI 造用户差异化学习模块，让用户能根据自身需求训练座舱，实现人车度融；二是造座舱二次开发平台，在做好安全约束的前提下，给用户多个化开发空间，让座舱贴用户需求。

邹正平指出，智能座舱向主动服务进化，需要架构与场景驱动度融，同时智驾与座舱要实现协同、瞬间反应，为各类应用落地奠定物理基础。孙翊文则从人工智能发展角度表示，智能座舱要成为主动伙伴，需向通用人工智能跨越，实现 “自主定义任务”，让座舱做到 “眼里有活儿”，比如提前为电量不足的电动车规划充电桩、为疲劳的驾驶员主动提供舒缓服务，真正实现从被动问答到主动关怀的转变。

技术普惠之路：国产化 + 跨域融，让智能座舱惠及大众

智能座舱不应是少数人的端玩具，如何实现 “低成本而不低体验”，动智能平权、技术普惠，让多消费者享受智能座舱的便利，成为本次圆桌讨论的现实议题，嘉宾们从国产化、技术架构、产品开发等面给出了具体路径。

孙翊文认为，智能平权的核心是依托国产化产业链，本次评选中低价位车型已大量选用国产芯片，未来传感器、法、操作系统等核心环节的国产化发展，将有降低成本，为智能平权奠定基础。邹正平从供应商角度提出了三大举措，是向中央计平台集中，提升系统率；二是将信息安全、安全作为标配，不做安全简配；三是实现油车、电车的体验平权，让不同动力车型的用户享受同等的智能体验，并以 10 万车型搭载跨域融平台为例，展示了技术普惠的实践成果。

裴双红结东风汽车六年的实践经验，分享了主机厂的落地路径。其，进全链路国产化，从供应商资源国产化到芯片、传感器等核心资源国产化，为智能平权奠定成本基础；其二，通过规模化集采实现部件规格统，让不同价位车型的核心智能部件保持致；其三，聚焦典型场景造，低力平台聚焦速 NOA 等入门智能，将典型场景做到致，不盲目搭载阶，在控制成本的同时保证用户体验，实现 “同同体验”。

本次圆桌讨论中，六位嘉宾从学术研究、技术开发、企业实践、供应链配套等不同视角，为智能座舱行业的发展提供了多维度的思路与向。嘉宾们致认为，大模型时代下，智能座舱的核心发展逻辑是 “以用户为中心”，通过 AI 技术理解用户需求，从硬件内卷转向体验升维，从被动响应转向主动服务。同时，行业需通过国产化产业链、跨域融技术、规模化集采等式动智能平权，让智能座舱技术惠及多消费者。

此次圆桌讨论凝聚了行业共识昌江橡塑专用胶，为智能座舱行业的技术创新、产品开发与生态构建提供了重要参考，也为全球汽车产业向智能化、人化发展注入了新的思考，相信这些观点与实践探索，将动智能座舱行业走出差异化发展之路，加速实现从 “移动空间” 到 “智能伙伴” 的跨越。