文 | 字母 AI威海万能胶厂
就在 OpenAI 宣布招聘 OpenClaw 创始人皮特 · 斯坦伯格（Peter Steinberger）的天后，Meta 便迅速发起反击。
旗下的 Manus 正式出了 Manus Agents ，对标 OpenClaw，并且先在 Telegram 上线。
以前都是 Meta 频繁对 OpenAI 挖角，现在角互换，Meta 确实表现出了那种兵贵速的感觉。
去年 12 月的时候，Meta 曾被爆出，其旗舰开源模型 Llama，突然被代号为" Avocado "的闭源前沿模型取代。
与此同时，Meta 席人工智能官 Alexandr Wang 与前 Meta 席 AI 科学杨立昆在办公室内也发生了冲突。
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这切的混乱，致了 Meta 在 AI 路上被 Anthropic、谷歌、OpenAI 等公司甩开了很长的距离。
因此，在 Manus 被 Meta 收购后，此次的新，可以被视作是 Meta 的次重要战略调整。
比起在大模型能上争个 1、2，不如直接在应用层面建立优势，毕竟 Meta 有多款月活上亿的产品。
但 Meta 究竟是之手，还是病急乱投医呢？
以及，微信应该考虑下，学习下 Manus。
Manus Agents 和 OpenClaw 有什么不同
Manus Agents 与 OpenClaw 大的区别，就是它很简单。
OpenClaw 本身是个需要用户自行部署、配置和维护的项目。
整个流程非常复杂，需要配置 VPS、管理 API 密钥、设置 Docker 容器。
短平台上那些 OpenClaw 部署教程，少说都要 15 分钟。对于普通用户来说就难了，还要随时准备应对各种配置错误和兼容问题，太劝退了。
Manus Agents 的核心优势在于将这切简化为"扫码即用"。
用户只需在 Manus 工作区开 agent 标签页，扫描二维码，约分钟即可在 Telegram 中连接个人 AI 助手。
Manus 承诺"需命令行、配置文件或 API tokens "。实际上是将复杂从用户端转移到了服务端，让技术门槛几乎降为。
Manus 在公告中特别强调，agents "不是简单的附加"，而是"跟 Manus 样，具有完整的理、工具和多步骤任务执行"。
这意味着用户可以在 Telegram 中直接启动复杂的多步骤任务，从研究和数据处理到结构化报告和 PDF 生成。
除了的完整，Manus Agents 在安全面也有别于 OpenClaw。
后者虽然强大，但其能力度依赖于用户的本地环境配置。它需要访问用户的文件系统、执行 Shell 命令、控制浏览器。
每项都需要精心设置权限和安全策略威海万能胶厂。
OpenClaw 的做法是通过"会话隔离"机制来平衡与安全。在主会话中拥有完整系统权限，在群聊等非主会话中则切换到沙箱模式。
这种设计虽然巧妙，但也增加了系统复杂度和维护成本。用户需要根据不同场景手动调整权限设置。
Manus Agents 则采用了云端优先的架构。
它把复杂的安全管理、资源调度和任务执行都放在后台处理，用户不用担心安全和底层实现的问题，可以注于任务和编排。
在多模态能力上，Manus Agents 支持语音消息、图像和文档处理。用户可以发送语音指令，AI 会自动转录并理解意图。
这种多模态能力在大多数的消息应用场景中是很重要的，因为用户在移动端往往倾向于使用语音而非字。
相比之下，OpenClaw 虽然理论上也支持多模态输入，但需要用户自行配置各种 API 接口，实际使用门槛依然很。
Manus 提供了两个模型选项：Manus 1.6 Max 用于复杂的多步骤理和创意任务，Manus 1.6 Lite 则针对快速的日常任务优化。
这种分层设计让用户可以根据任务的复杂程度来选择适的模型，既保证了能，又控制了成本。
OpenClaw 有个很经典的案例，就是 MacStories 博主 Federico Viticci 晚上掉 1.8 亿 token，对应账单为 3600 美元，约等于台 iPhone 17 Pro Max。
后续面，Manus 联创始人张涛表示，公司计划在未来 30 天内加速在消息应用上的部署，WhatsApp、LINE、Slack 和 Discord 的支持即将到来。
OpenClaw 虽然理论上支持多个消息平台，但每个平台的集成都需要用户自行配置网关和认证，这再次提了使用门槛。
Manus Agents 通过统的后台架构和标准化的接入流程，使多平台支持变得简单。
OpenClaw 是客文化的产物，追求的是大的灵活和可控，用户需要为这种自由付出学习成本，还要耗费精力来维护它。
Manus Agents 则是消费产品的思路，追求的是低的使用门槛和流畅的体验。
但是用户不能像 OpenClaw 样下载许多 Skill，让你的 OpenClaw 变得所不能。其使用范围只能限定在 Manus 已有的中。
从市场规模来看，愿意花时间折腾技术的客永远是少数，而需要简单易用工具的普通用户才是大多数。
Manus Agents 的简化策略，实际上是在为未来多的 agent 铺路。
此外，Manus Agents 在隐私保护上也做了明确承诺。
它只能访问用户直接发送给它的消息，法查看、读取或与用户的其他对话、群组或联系人互动。
OpenClaw 由于运行在用户本地，理论上可以访问用户电脑上的所有内容。虽然用户可以为 OpenClaw 设置权限，但对于普通用户来说，如何正确配置这些权限本身就是个难题。
Meta 反击战
在 2025 年的 AI 大模型竞赛中，Meta 已经掉队了。
严峻的是，Meta 在 AI 基础设施上的巨额投入尚未转化为明显的商业回报。
2025 年，Meta 在 AI 相关项目上投入了 722 亿美元威海万能胶厂，而 2026 年的资本支出几乎翻倍，预计将达到 1150 亿至 1350 亿美元。
这种激进的投资策略让华尔街感到不安。Meta 股价在 2025 年三季度财报后下跌了 12。
在这种背景下，OpenClaw 的横空出世让 Meta 看到了个新的机会。
斯坦伯格在接受采访时透露，Meta 和 OpenAI 都向他提出了"数十亿美元别"的收购要约。
他与扎克伯格和奥特曼都进行了直接对话，甚至在维也纳的次活动中还提到，曾与微软 CEO 纳德拉交谈过。
斯坦伯格在旧金山花了周时间与各大厂交流，终才敲定了 OpenAI。
得不到的就丢，因此这对 Meta 来说是次挫败。
不过不可否认的是，扎克伯格在这件事上，眼光是非常准的。
OpenClaw 的爆火让整个科技行业看到了 agent 的巨大潜力。而 Meta 这边，又恰好有还不止款全球爆火的聊天软件。
个是 Messenger，月活用户为 10 亿。另个是 WhatsApp，月活是达 30 亿。
因此，与其在大模型能上追赶竞争对手，不如趁着现在 OpenClaw 刚刚兴起，直接在应用层面建立优势。
收购 OpenClaw 对于 Meta 整个 AI 战略来说是大加强，可既然收购失败，那就干脆自己做个。
扎克伯格在多个场强调，Meta 的特优势在于"与伦比的个人数据访问"和"跨服务的度整"。
这不是说着玩玩的。根据 Meta 的财报，旗下的 Facebook、Instagram 等等社交软件，其日活总和已经过了 35.8 亿。
这些用户在 Meta 的平台上留下了海量的行为数据、社交关系和内容偏好。
如果能将 agent 能力与这些数据结，Meta 就有可能造出比竞争对手懂用户的 AI 助手。
重要的是，Meta 、正在将 agent 与其广告和电商这两个核心商业模式进行度融。
扎克伯格在 1 月份财报电话会议中提出的" agentic commerce "（代理式商务）概念，是想让 agent 理解用户需求，主动荐商品，甚至代表用户完成购买。
他明确表示，Meta 正在开发种新型的 AI 购物工具，PVC管道管件粘结胶通过度理解用户个人偏好、历史兴趣和社交关系，在商目录中匹配商品，全流程操作需用户手动干预。
这种模式下，agent 不仅是助手，是连接消费者和商的智能中介，而 Meta 则可以从每笔交易中抽成。
这个商业模式的想象空间是巨大的。
而且与 OpenAI 等竞争对手相比，Meta 的优势在于，他们已经建立了支付基础设施（Facebook Pay、WhatsApp Pay）和庞大的商网络。
当 OpenAI 还在与电商公司谈作时，Meta 已经可以在自己的生态内完成整个交易闭环。
这种端到端的能力，是其他 AI 公司短期内难以复制的。
但 Meta 的这种战略转变，也面临着不小的挑战。
从元宇宙到 AI 眼镜，从 Llama 开源模型到各种 AI 的尝试，Meta 给人的感觉是在多个向上同时押注威海万能胶厂，但后都烂尾了。
不仅如此，Meta 目前在公司的组织架构上也存在问题，而且可能会影响到 Manus。
Manus 作为创业公司，其产品迭代速度和决策率，与 Meta 这样的大公司有着本质区别。
历史上，大公司收购创业公司后，往往会因为文化冲突而致整失败。Meta 能否避这个陷阱，还是个未知数。
但不管怎样，Meta 的这次反击至少说明了点：在 AI 的竞争中，模型能已经不是唯的战场。应用场景、用户触达、商业闭环，这些因素同样重要。
微信应该学习 Manus
如果说 WhatsApp 是全球社交类应用的霸主，那么微信就是社交类应用的霸主。
过 14 亿月活用户，日均使用时长过 90 分钟，涵盖社交、支付、电商、出行等几乎所有数字服务。
微信的生态完整和用户粘是大多数应用都法企及的。对于 agent 而言，微信生态具有三大特优势。
是小程序体系。过数百万个小程序覆盖了从外、车到挂号、缴费的各类服务，这些服务适被 agent 调用和编排。
想象下，你只需要跟 AI 助手说"帮我订明天中午的外"，它就能自动开美团小程序，根据你的历史偏好选择餐厅，完成下单。
这种缝的服务调用能力，是 agent 在微信生态中大的想象空间。
二是微信支付的普及。
微信支付是主流的支付式之。
这使得 agent 可以缝完成支付闭环，而不需要跳转到外部应用。
相比之下，在美国，即便是 WhatsApp Pay，其普及程度也远不及微信支付在的地位。
这种支付基础设施的成熟度，是 agent 能否真正落地的关键。
三是社交关系链和内容生态。
agent 可以基于用户的聊天记录、朋友圈、公众号订阅等数据，提供度个化的服务。
这需要在用户授权和隐私保护的前提下进行。
只要能做到这点，微信中的 agent 将比任何其他平台上的 agent 都懂用户。
然而，类 OpenClaw 工具在市场面临的大问题不是技术，而是生态准入。
微信对三 API 的管控为严格，长期以来封禁使用非官 API 的账号和应用。
微信用户协议明确禁止"通过非腾讯开发、授权的三软件、插件、外挂、系统，登录或使用本软件及服务"。
这意味着，任何想要在微信上提供 agent 服务的公司，都须获得腾讯的官授权。
腾讯已经在微信中集成了自的 AI 助手"元宝"，用户可以将其添加为好友并直接对话。
从腾讯的角度来看，不太可能轻易向三开放核心接口。某种程度上来说，这种封闭，是微信生态的护城河。
毋庸置疑，能接入微信的 OpenClaw 定拥有巨大的市场。事实上，国内已有公司开始尝试在微信生态中部署类 OpenClaw 的 agent 产品。
GitHub 上出现了多个 OpenClaw 的中文 fork 版本，如 Molili、openclaw-cn 等，门针对微信等 IM 生态进行优化。
开源项目 Agent Studio 则选择了差异化路线，度集成企业微信而非个人微信，试图在 B 端市场找到生存空间。
但这些项目都面临同个致命问题：缺乏官授权，随时可能因违反微信用户协议而被封禁。
这种不确定，让这些项目很难形成规模化的商业模式。用户不敢大规模使用，开发者也不敢投入太多资源，整个生态处于种灰地带。
在这种背景下，Manus 的优势就凸显出来了。Manus 虽然总部位于新加坡，但其创始团队和早期投资者都来自。
这公司本身也曾获得了腾讯、真格基金、红杉的投资。这种股东背景，让 Manus 与腾讯有着的联系。
重要的是，Manus 团队也使用微信作为办公工具。包括他们在新加坡的邀请会，也是通过微信来邀请国内 AI 媒体。
这种度融入互联网生态的状态，让 Manus 比 OpenClaw 理解市场的规则和文化。
从商业逻辑上看，如果 Manus 能够在海外市场验证其产品模式。
那么将其产品复刻在微信的生态里，就是个佳的选择。
当然，微信学习 Manus 也面临着些挑战。
元宝作为腾讯自的 AI 助手，已经在微信中占据了定的位置。
如果要学习 Manus，需要找到个与元宝差异化的定位，而不是直接竞争。
个可能的向是，Manus 注于复杂的多步骤任务和跨应用编排，而元宝则注于简单的对话和查询。
然而重要的，莫过于商业模式。
Manus 在海外市场采用的是订阅制，用户为服务付费。但在市场，用户对付费软件的接受度相对较低，习惯于费使用、增值服务付费的模式。
所以微信想要复刻 Manus，可能需要调整其商业模式，找到适市场的变现路径。
Manus 已经被证明是个可以规模化运营的产品，而不是个需要用户自己折腾的开源项目。
而且比起 OpenClaw，Manus Agents 使用、安装都要简单，还没有乱七八糟的 Skill 拓展社区。对于微信而言，管理起来也相对简单。
从大的视角来看，agent 在微信生态中的落地，可能会重新定义用户与数字服务的交互式。
过去，用户需要在不同的之间跳转，每个服务都是个孤岛。
agent 的出现，有可能将这些孤岛连接起来，形成个统的服务入口。用户只需要表达需求，agent 就能自动调用需要的，完成整个流程。
甚至于说腾讯很可能会突然收购某类似 Manus 的公司，然后复刻个微信版 Manus Agents 出来。
在 agent 这个域，市场的潜力是巨大的，而微信则是这个市场中关键的环。
谁能率先在微信中站稳脚跟威海万能胶厂，谁就有可能在的 agent 市场中占据主地位。
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