在近期于贵阳召开的二届CCF数据大会(ChinaData 2025)上，信也科技以作单位及参展商身份亮相，集中呈现了其在大数据与人工智能域的创新成果。大会期间，由信也科技于十三届CCF大数据与计智能大赛中发起设立的“金融反图法挑战赛”顺利结束，获选手在现场接受了主办计机学会颁发的项。
信也科技获十三届CCF大数据与计智能大赛优秀作伙伴
近日，在贵阳举办的二届CCF数据大会(ChinaData 2025)上，围绕“数据要素与机会”这核心主题，来自学术界、产业界的入探讨了数据理、流通安全等关键议题。大会同期举行了十三届CCF大数据与计智能大赛颁典礼。作为本届大赛的重要出题与技术作单位，信也科技基于其真实业务场景中的DGraph数据集，精心设计了“金融反图法挑战赛”。该赛题聚焦图经网络(GNN)等前沿AI技术在金融风控域的实践应用，旨在通过开放竞赛汇聚行业智慧，探索、的风险识别解决案。赛事吸引了包括清华大学、北京大学、复旦大学及海外知名院校在内的60余所顶校团队，以及来自腾讯、华为、蚂蚁集团、字节跳动、美团等头部企业的技术精英参与，累计报名1240人，收到有提交作品近3000份，充分体现了该赛题的前沿与业界影响力，pvc管道管件胶也为金融科技域的风险控技术创新提供了有价值的思路碰撞与实践积累。
自2013年启动以来，CCF大数据与计智能大赛已发展成为国内大数据与人工智能域具有广泛影响力的综赛事。大赛注重产学研结，持续面向行业征集真实需求，联企业、院校及机构共同设置基于实际场景的赛题。信也科技作为本届赛事的出题之，度参与到这动技术落地与融的生态建设中。
信也科技为本届大赛设计的赛题度贴信贷风控的真实业务场景。参赛选手需基于包含图结构、时序信息与节点属的数据集，构建的图经网络模型，旨在从复杂关联数据中识别潜在的用户。
近年来，图经网络技术在处理复杂关联数据面表现出显著优势。信也科技通过此次赛题，将这前沿技术与金融反场景度结，不仅发掘和汇聚了众多优秀技术人才，也切实动了相关技术在风控域的应用突破与创新发展。
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