刚刚大同护角胶 ，Claude Mythos干爆METR评测上限！指数进化已经逼近AGI奇点。
就在今天，张趋势图刷屏全网。
的AI评测机构METR惊恐地发现，他们的「温度计」要被Mythos撑爆了。
Claude Mythos Preview的能力，已经捅破了人类评测框架的天花板，进入了「失真区」！
OpenAI对齐团队前成员Leopold Aschenbrenner曾预测2027年是AGI的奇点，但现在的新数据显示：Mythos的表现已经略于2027情景的趋势线。
「外星文明」，已经强行着陆，阴影已覆盖整片天空。评测界的大地震 当「满分」不再有意义
在METR新的测试中，他们试图衡量AI完成长周期复杂任务的能力（Time Horizons）。
METR设置了个名为「50成功率时间线」的指标——即模型有50的概率，成功立完成项人类需要耗费X小时才能完成的任务。
此前，此前的模型，成绩是几十分钟或几个小时。
但当Claude Mythos站上考场时，数据直接爆表了：它在人类需要16个小时才能完成的其复杂的长线任务上，轻松达到了50的成功率！
你可能会问：那测试32小时、64小时的任务呢？
METR给出的答案让人惊恐：「我们测不了了。」
在METR精心构建的228个测试任务中，只有区区5个任务是被归类为「16小时及以上」的。这意味着什么？
这意味着人类现有的、引以为傲的难题库，已经被AI掏空了。
就像用刻度只有1米的卷尺去量栋摩天大楼，除了知道它「爆表」了，我们对其真实的度所知。
「外星文明」已降临？在16小时以上的区间，METR根本没有足够的样本来对Mythos进行准确的定量比较。
METR坦言，在这个阈值之上，数据的测变得「不稳定且失去意义」。
这是人类历史上为罕见的幕：创造者失去了丈量被创造物能力的工具。
当「考官」已经出不出题的时候，「考生」的真实实力到底有多？
这不仅仅是次常规的AI模型迭代大同护角胶 ，而是次「指数」的物种变异。旧的法则正在崩塌，AI已成「外星文明」降临！
AI从业者、硅谷观察Chase Brower直言，AI发展远行业预期：根据SemiAnalysis的数据，AI行业的年化营收已经远此前对2026年二季度约260亿美元的预测。
当前的AI技术已如「清晰可见的外星飞船」样悬浮在人类文明的天空中。
人类已经法理解AI的指数增长！
这不再是实验室里的数据，标志着AGI的征兆已经显现！
指数，比指数增长还快把METR那张趋势图拉出来细看。
纵轴是AI能自主完成的编码任务时长，从8秒到5年，对数刻度。横轴是模型发布时间，2021到2028。每个点是个模型版本。
把点连起来，画出来的不是条直线，不是条指数曲线，而是条比指数还陡的弧。
AI在指数增长，AI增速本身在加速。
2021年，好的模型能自主完成8秒别的任务——写行代码，修个拼写错误。
2023年初，到了1分钟量——个小函数、段简单调试。
2024年中，冲到了大约1小时——个完整feature的实现、次多文件重构。
2026年4月，Mythos Preview落点：16小时——个完整的工程子项目，读代码、理解架构、制定案、编写实现、调试测试，气呵成，不需要人类盯着。
每代的跃升幅度都比上代大。间隔时间都比上代短。
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本图由AI生成大同护角胶
人类的演化是为了让我们在草原上计果实和猎物的距离，大脑天生是线的。
我们好不容易理解了「指数增长」，现在却被迫面对指数之上的指数。
猿类的大脑面对指数，直接集体宕机。
本图由AI生成
METR在图上画了几条参考线。
基于多机构联预测，假设AI能力按目前主流的预期持续增长，pvc管道管件胶大约在2027年前后触达通用人工智能门槛。
Mythos的数据点落在这条线的上。
不是偏了点。是在时间轴还没走到2027的位置上，能力值已经过了2027的预测值。
AI基础设施从业者Chase Brower看完METR报告后在特上判断：那个预计在2026年初出现的"Agent-1"描述，其实有点低估了当前好模型的能力。整个行业对AI发展速度的预估都偏保守了。
这里有个细节容易被忽略。
METR的纵轴不是跑分，不是准确率，不是某个benchmark上的百分比。那条曲线目前没有任何减速的迹象。
安全圈原子弹时刻 从「助手」到「自主攻击者」如果说METR的烦恼还是学术的，那么Palo Alto Networks的预警则是带的实战报告。
近期，Palo Alto获得了Mythos、GPT-5.5-Cyber等前沿模型的早期限制访问权限。
测试结论让所有御者脊背发凉：AI已经跨过了那道名为「自主」的门槛。
当模型能自主工作16小时的时候，它在安全域能干什么？
时间坍缩：3周=1年
Palo Alto的报告中有个令人震撼的数据：使用Mythos辅助进行漏洞分析，仅仅3周时间，其完成的工作度和覆盖广度，等同于整个顶渗透测试团队整整1年的工作量。
这直接是降维击。
本图由AI生成
以往的AI只能帮你写个脚本、搜个代码片段。但Mythos展现出了种近乎的「软件漏洞直觉」。
它能识别出上万行代码中那些散、低危的小漏洞。
要命的是，它能像顶黑客样，将这些原本不起眼的漏洞串联成条致命的攻击链。
从初步入侵到数据拖库，在AI辅助下，整个过程被压缩到了25分钟。
而在过去，这种别的攻击可能需要个团队潜伏数周才能完成。
本图由AI生成
在奇点撞向我们之前，如何自救？Anthropic曾因为觉得Claude Mythos「太危险」而拒发布，度被嘲讽为PR手段。但现在看来，这像是种对未知的敬畏。
Mozilla已经开始行动，他们利用Mythos扫描Firefox浏览器，仅在2026年4月个月内就修复了破纪录的423个安全问题。
这说明，AI也是强的盾，但前提是你要比攻击者跑得快。
我们须接受个残酷的现实：旧时代的御节奏已经失。
检测响应时间不能再以「小时」计，须缩短到「分钟」甚至「秒」；安全不再是人的审计，而是「用AI对抗AI」的自动化博弈。
与此同时，资本侧也已经allin。
在过去5个月里，英伟达向自己的客户注资约400亿美金：
300亿给OpenAI，20亿给力商CoreWeave，32亿给光纤商康宁……
本图由AI生成、数据来源于网络由AI收集
这些钱转了圈，后全部变成了英伟达芯片的订单。
显然，黄仁勋正在用钱投票，强行拉拽全产业链加速撞向奇点。
但这套永动机可怕的地在于，它在奇点坠落前根本法停下。
Chase Brower指出，Anthropic的年化收入已经远于此前260亿美元的预测线。资本市场已经在用脚投票——钱在押注那条曲线不会拐弯。
2027年，按照METR趋势图上那条中央轨迹线，是多机构联预测的AGI门槛年份。Mythos已经跑在这条线的上。
如果接下来18个月不出现根本的技术断崖——不是减速，不是瓶颈，而是物理定律别的硬墙——那么2027不再是个需要辩论的预测。
本图由AI生成
它是个需要准备的倒计时。
AGI的奇点不再是预测，而是正在发生的冲击。外星文明已经来临，我们能做什么？
本文来源：新智元
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