摘要：
DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等公司的共同问题不是有没有好的模型，而是有没有稳定、廉价、可控的力基础设施。
凤凰网科技 出品
作者｜赵子坤
编辑｜董雨晴
经过层层安检，手机摄像头被贴上窥膜后，凤凰网科技进入了这座位于内蒙古乌兰察布的数据中心。这里承载着云厂商与 AI 公司的大规模智业务，也是 AI 产业争夺力基础设施的个缩影。
没有想象中的尘土飞扬，取而代之的是低沉的嗡嗡声——那是智中心冰冷的气流在舱中咆哮。橙白相间的巨大箱体整齐排列，还在等待卡的插入。
"今天可以说，没有张卡是空闲的。交付就是生产力，快的交付，就能体现大的客户价值。"阿里云全球数据中心总经理朝阳向我们介绍道。
今年以来，随着 DeepSeek 等 AI 新贵纷纷宣布自建或建数据中心，行业正从"租机房、买力"的轻资产模式，悄然转向对力底座的度掌控。企业的逻辑，也从过去买卡，转变为囤积战略资产，万卡、十万卡成为起步门槛。
乌兰察布，由此演变为 AI 巨头们争夺力地的关键战场。从自建机房的自研设备，到租赁机房 100 天速交付的模块化"舱"，个 AI 时代的"新富士康"模式正浮出水面。
探访乌兰察布，智中心里到底有什么？
乌兰察布，内蒙古中部座常年平均气温仅 4.3 度的草原城市。今年中旬，DeepSeek 的则招聘启示，让其走入 AI 行业视野。
过去，它被称为"马铃薯之乡"，在移动互联网初露苗头的 2013 年，乌兰察布引进华为建设了个云数据中心，正式拉开大数据时代序幕。而在随后的数年间，互联网的兴衰以种人类法直接读取的符号在这里悄然演进，华为、阿里巴巴、苹果、快手、世纪互联、万国数据相继入驻乌兰察布。
根据当地政府公布的数据，截至 2025 年底，乌兰察布已签约数据中心项目 84 个，其中智中心 81 个，总投资 5000 亿元。
2026 年，新的主角登场，DeepSeek 在乌兰察布的智中心开始大举招人，并计划在乌兰察布建设总功率达 1 吉瓦（GW）的大型智中心，同步招聘 IDC 设计规划工程师。
跟随着整个 AI 行业的目光，个原本隐秘在草原上的大型智中心集群揭开了面纱，凤凰网科技也在这个 8 月来到了乌兰察布。
"北京向西步，就是乌兰察布。"走出铁站，除了扑面而来的凉爽，就是显眼的红宣传条幅。
距离北京 350 公里，快不到俩小时铁可达，网络延迟只 4 毫秒橡塑胶厂，全年温度低、风大干燥且不在地震带上 …… 重要的是，这里是电价价格"洼地"，绿电占比达 90，电价 3 毛 2-3 毛 5 ——同样个机房放在乌兰察布，年电费能比隔壁城市省出 50 个亿。
种种优势叠加下，乌兰察布成为了智时代越所有东数西节点的全国大智集群，成为座真正的" Token 之都"。
阿里云的数据中心园区也在乌兰察布，这里不仅有阿里早年自建的数据中心，也有座用 100 天模块化设计刚刚建造而成的 5.0 舱数据中心——后者如今承载着阿里云 80 的智业务。
左图：阿里数据中心办公楼顶部，为隔热而加的"蒙古包"；右图：数据中心外景
在这里，我们发现，数据中心的建设也不单单是"盖房子"的逻辑，就像 DeepSeek 招聘 IDC 设计规划工程师也是因为这里面充满了门道。比如，阿里在乌兰察布自建的 2.0 架构机房，是上代技术的。为了省电，阿里在这里试用了自研的巴拿马电源，将变压环节致压缩；为了节水，机房采用了闭式系统，甚至在冬天利用服务器散发的热量给设备间供暖。
在配电间里，讲解员告诉我们，"传统机房，层全是基础设施，二层才是服务器。但在我们的 5.0 新架构里，切都被‘拍平’了。"
所谓拍平，"本质上是把工程变成了工厂，用产品替代了工程。"朝阳解释道。从 10 千伏的中压配电，到自研的巴拿马电源，再到锂电池备电和液冷 IT 机柜，全部被预制在舱里。现场只需要像拼乐样，把舱吊装到位、接上线就完成了。
"以前建数据中心，几千人在现场干活。现在是队吊车，把集装箱到适的位置。我们的限是从建楼到交付，四个半月。"解说员透露，虽然目前受制于上游原材料和元器件的脉冲式需求短缺，理想化的 100 天里"前 30 天预制"有时难以卡点，但中间的组装环节已经能做到致。
DeepSeek 也来下注，夺力基建
过去几年，大模型公司的竞争集中在法、数据和模型参数。
但进入万卡甚至十万卡训练时代，力已经从"采购资源"变成决定企业生死的战略资产。
DeepSeek 的重押，就是这趋势的缩影。个残酷的现实正摆在所有 AI 竞赛选手的面前：市场上有现货的力机房早就被光了。动辄 12 个月的传统建设周期，跟不上 Token 指数爆发的需求。而在 AI 需求大爆发的背景下，谁能快地拥有大规模、密度、低成本的用力底座，谁就拿下了新轮竞争的入场券。
何况，泡沫板橡塑板专用胶Agent 的兴起，让理需求同样井喷。据国统计局，2026 年 3 月全国日均 Token 调用量突破 140 万亿。这需要大量的数据中心建设。
巨大的 Token 需求，让座座数据中心拔地而起，凤凰网科技在乌兰察布看到大量正在兴建中的项目。在益武堂、巴音片区和察右前旗等多个区域，除了华为、快手、阿里等互联网公司，占据大面积的是，是世纪互联、中金数据等三数据服务商。
怎么能够用的式让 Token 运转起来，也成为 AI 时代的新的竞争要点。
朝阳回忆，模块化案刚提出时，内部反对声音很，觉得成本太。"但产品旦迭代优化，定会降下来。"到找作伙伴时，阻力依然存在。"有作伙伴不同意，说成本太。结果开看，每千瓦成本多了三分之以上，后来非常后悔，是自己错了。"朝阳说，现在很多作伙伴已经全部接受。
让他感到行业风向变化的是友商的反应。"大的友商之，花了三个月时间，内部基本学会了。听说我们要研发下个架构，非常紧张。其他的伙伴也都在问，我们新标准什么时候出来。"不仅是国内，海外的运营商也在跟进。在他看来，这套案已经从阿里自己的探索，变成了行业正在共同采用的路径。
阿里云关于数据中心建设甚至有着为大胆的设想——"要做这个行业的富士康"。通过 ODM 模式，让供应链按照阿里自研的标准进行大规模代工。
在舱内部，哪怕是个电源模块都是度标准化的。讲解员以现场空调为例："市面上都是交流空调，但交流变直流有损耗。阿里为了这套架构，门找小厂定制了直流空调。朝阳后来补充，这套模块化案里，"每个模块之间经过了优的调试"，而且供应链跟得上，"我们想在任何个大基地建，这些厂商都愿意跟着我们在当地建工厂。"
朝阳强调，模块化如果不做到 90 以上是没有用的。"如果只做到 30、20，只是解决部分产品问题，不能解决整体的成本问题，二个不能解决整体的交期问题。"他也坦承，模块化也存在"内部旦定型，就不好改变"的现实挑战，"好在现在可以持续做迭代，模块化背后定是版本化和标准化。"
这种把数据中心做成"标品"的能力，也可能搅动中美 AI 竞赛的格局。朝阳还提到，制造业产能太"可怕"，随便在浙江找几企业就能生产这种集装箱数据中心。而在海外普遍面临产业工人短缺、交付长达 30 个月的环境下，用供应链输出的模块化产品，将是碾压的优势。"如果当能追平对手的那天，我们的 Token 成本价格定是秒的。"
AI 的尽头是电力
力的尽头是电。切致率和成本控制的终指向，都是电。
"同样个数据中心，放在乌兰察布跟放在隔壁城市，年的电费能差出 50 个亿。" 朝阳说。当数据中心规模是过去的 10 倍以上，单机柜功率动辄冲向 1000 千瓦（相当于 1 万多人散发的热量）时，电价成了芯片之外唯努力关键因子。
但是，便宜的电并不是等来的。随着 AI 进入理大爆发时代，力需求呈现"双向奔赴"——训练负载向西"三纵"追求低价绿电，理负载向东"三下沉"去靠近经济圈。
这就碰到了当前大的痛点：电协同。朝阳观察到，现在很多所谓的源网荷储，本质还是为了新能源消纳，而不是真正的力协同。"电力的交付是动辄三五年的，但我们力交付已经压缩到 100 天。当 Token 在准指数大爆发，规划的协同至关重要。"
图注：到处都是还在兴建的建筑
他判断，目前的规划规模和实际需求之间的 Gap 非常大，以至于倒逼行业须在两年内出现爆发式的解决案。"电力企业现在很兴奋，但不知道怎么参与进来。未来数据中心不能是刚的负荷，定要变成柔的自洽系统，让力去适应电力，实现动态平衡。"
为了在缺水的内蒙找到平衡，阿里也在死磕水耗。在乌兰察布，数据中心全部使用中水，标杆项目的 WUE 低至 0.088，几乎不用水。朝阳坦言："用多了水能省电，水的定价偏低致厂商用水。但在建大规模集群时，须考虑社会成本，在成本优和绿之间找到那个微妙的临界点。"
从"马铃薯之都"到"力之都"，乌兰察布正在见证场力基建的狂飙突进。当阿里云们把数据中心从个"土建工程"变成可以在工厂流水线上批量生产的"产品"，当 DeepSeek 等新玩也开始沿着这条路径建设自己的力底座，个由制造支撑的 AI 基建新范式正在浮出水面。
在草原上那些橘白相间的舱里，Token 正在被 24 小时不间断地产出。而这场力狂潮的下个篇章，或许就是当这些"案"沿着供应链流向全球时，AI 普惠的真正到来。相关词条:玻璃棉毡 塑料挤出机 预应力钢绞线 铁皮保温 万能胶生产厂家
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