日照保温护角专用胶 80倍收入狂飙背后，Anthropic与OpenAI同日上演力攻战

虽然被英伟达CEO黄仁勋点名批评有“上帝情结”“当上CEO就觉得自己所不知”日照保温护角专用胶，但Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近确实春风得意。

当地时间5月6日，于旧金山举行的年度开发者大会上，市场传闻估值翻倍的Anthropic，对外展示了从模型公司向智能体平台转型的图景，并宣布与SpaceX达成力度协议。

同日，OpenAI宣布与AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA作发布多径可靠连接（MRC），通过全新开放网络协议，帮助大型AI训练集群运行快、可靠，且减少GPU资源浪费。

Anthropic与OpenAI在力域的针对麦芒，背后是大模型从“聊天助手”转向“干活工具”，由此带来的力需求爆炸式增长。

双雄同日披露力动态

Anthropic近期在市场，受益于持续增长的ARR（年度经常收入），热度持续上涨日照保温护角专用胶，甚至触及万亿美元估值区间。

此次大会上，阿莫迪称，Anthropic因Claude，次被全世界如此关注。Anthropic的ARR增速呈指数增长，此前日照保温护角专用胶团队认为这数字可能会逐步增长到10倍，但终看到80倍增长，实际增长幅度之大，令Anthropic根本法满足计需求。因此，团队需要尽快提供比以往多的力支持。

同时，阿莫迪也开玩笑称，希望涨势不要继续下去，那样太离谱，根本招架不住。

玩笑归玩笑，Agent仍是此次大会的主题。Anthropic明确披露智能体向的技术能力：多智能体编排能力面，开发者可以组建智能体集群，协同完成复杂度的任务；目标结果（Outcomes）允许开发者定义任务的成功标准，Claude会自动反复迭代至任务达标；自主演（Dreaming）能力能够主动复盘过往会话记录，吸取经验教训并吸收至记忆中。

同时，Anthropic宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成协议。根据该协议，Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心过300兆瓦的力。

为了狙击Anthropic在力面的部署，OpenAI面立即披露能够提GPU利用率的网络协议作。

如果说OpenAI此前的“星际门”计划是筹集弹药日照保温护角专用胶，那么MRC协议就是在尝试改良枪械，解决大模型训练中令人头疼的力损耗问题。

曾在xAI就职、现任OpenAI基础设施与扩展（Scaling）团队工程师的乌代・鲁达拉朱（Uday Ruddarraju）表示，让大规模计真正可靠运行所需的工程过程，是目前业界有趣的计机科学问题之。这不仅仅是增加显卡的问题，关键在于让系统的每层都能正常运作：网络、调度、硬件健康、存储、编排、可靠、可观察、安全，以及研究人员的开发体验。

据官披露，MRC已部署于OpenAI NVIDIA GB200计机中，这些计机主要用于训练前沿模型，保温护角专用胶包括Oracle云基础设施（OCI）站点、微软Fairwater计机等。

力暴增背后的干活价差

力是AI行业战争燃料，但Agent干活与开发者范式转移，才是这场攻战的真正内核。OpenAI与Anthropic同天在力层面的动作表明：AI已告别聊天助理时代，转身成为生产力工人。

此前，Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）称自己从2026年初至今，没有书写过行代码；阿莫迪公开表示，Anthropic内部工程师已几乎不再手写代码，只做需求、审查、架构。

此次大会，阿莫迪进步强调，未来行业将从单个智能体走向多个智能体。开发者会像管理个团队样，让多个Claude同时处理不同任务，有些Claude还可能继续把子任务交给其他Claude，形成层协作。

另外，虽然Claude Code目前主要侧重提升个人生产力，但未来会多面向整个团队和组织，让团队整体率提升，而不只是每个人分别变快。

不只是OpenAI与Anthropic，整个硅谷市场已意识到Coding能力是AI加速自身进化的发动机，为此，SpaceX与AI编程初创公司Cursor签下600亿美元的收购协议，Google组建了“突击队”（Strike Team）攻AI编程。

在这样的趋势中，阿莫迪称，Anthropic已经在用Claude加速Claude的研发。同时思考软件工程中些难验证、主观的能力，是否会反过来动模型训练法的变化。

从AI聊天迈向AI干活的过程中，AI Coding正成为重要升工具，并重塑行业估值逻辑。

据Counterpoint Research数据，Anthropic每个活跃用户月均收入为16.20美元，远于Microsoft的5美元、OpenAI的2.20美元和Google的1.10美元。各平台与Anthropic之间的单用户价值差距，很大程度上反映了聊天和干活的价值差，也是各平台发力力与Agent相关产品部署的核心动力。

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吕倩

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