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作者 | 涵

编辑 | 云鹏

智东西6月12日报道，今天，在智源大会2026上，智源研究院分享并发布了近年以来的多项研究成果，包括基座大模型、智能体和基础软硬件生态三部分。

基座大模型面，智源分享了原生多模态大模型悟界Emu3.5、AI药物发现模型悟界·OpenComplex 2.5等的研究进展，并在会上发布了经科学模型悟界·Brainμ 1.0、全球大全的AI-Ready经科学域数据集，以及全球大的AI-Ready经科学数据平台BrainToken。

智能体面，智源进步介绍了其具身大脑悟界·RoboBrain Orca v0，发布了四款智能体产品，包括面向心脏的辅助诊断智能体、面向科学发现的自主研究智能体、智源大会属听会智能体、有害蛋白识别智能体。在基础软硬件生态面，智源发布众智FlagOS 2.1，该系统能够适配18芯片厂商的32款芯片。

在大会开幕演讲中，美国工程院院士、2015年图灵得主Whitfield Diffie围绕AI安全提出：当前依赖反馈控制的法果不佳，他主张形式化法才是未来，即先明确形式化规范、再编写程序、后数学证明程序符规范，他乐观认为未来AI将成为完成这些证明的工具，大幅提升可靠。演讲尾声，Diffie给出惊人预测：到2050年，机器智能将越人类，成为世界运行的主宰。

图灵得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto，将强化学习归结为“控制、搜索与联想记忆”的三位体，指出“机器学习初就是强化学习”。他强调强化学习与经网络研究从开始便紧密交织，度强化学习结大脑励系统的新成果将指引下轮向。后他警示：励信号设计可能带来“反常实例化”风险。

在播客环节，工程院院士、阿里云创始人坚与智源研究院理事长黄铁军展开对话，围绕大模型的发展路径展开，讨论了从追赶验证到路线选择、体系构建与范式创新的转型，如何突破互联网文本数据的天花板和力短缺的限，以及如何从“跟随主流范式”转向“形成自身问题意识”、实现原创范式跃迁。

在智源研究院院长仲远主持的圆桌对话中，小米罗福莉、清华朱军、清华刘知远、南洋理工安波四位进行了近50分钟的度交流。

罗福莉认为引发热议的Claude Fable 5本质仍是预训练、数据与强化学习持续进的自然结果；朱军指出新版模型Token消耗下降是正确向；刘知远分析Anthropic的成功源于找准代码这业域，并强调智能革命在于用AI替代机械重复的脑力劳动；安波则提出AI自进化不能依赖封闭环境。

、“悟界”登《Nature》，发布全球大全的经科学数据集

智源研究院院长仲远分享了近年来智源研究院的相关研究进展。

基座大模型面，智源研发的原生多模态大模型悟界Emu3.5，在去年10月30日就已经正式发布并且开源。今年1月份，悟界·Emu正式登上《Nature》正刊，也是国内多模态大模型向的篇。

悟界·Emu3.5通过ext-Token Prediction这实现式，实现了文本、图像、的统学习，实现了多模态理解任务和多模态生成任务的统学习。

智源将Next-Token Prediction扩展到了经科学域，研发出了悟界·Brainμ1.0，该模型能够将脑信号与其它模态互相转化，可以将脑信号转成文字、图像、声音绵阳保温护角专用胶，同时可以反过来转换。

同时，智源发布了全球大全的AI-Ready经科学域数据集，以及全球大的AI-Ready经科学数据平台BrainToken。

此外，智源还发布了悟界·OpenComplex 2.5，是可泛化物理支持的下代AI驱动药物发现模型。通过单的流程，该模型覆盖了制药的四大关键步骤，包括口袋识别、反向筛选、结构预测、形成力预测。OpenComplex 2.5在多个benchmark上的核心指标，过了传统的物理法和其他的AI模型。

二、提出世界模型四类技术路线，自研世界模型即将开源

世界模型面，智源将当下世界模型的技术路线分为四类：

1、类是语言为中心的世界模型，万能胶厂家包括VIMA等。

2、二类是以像素为中心的视觉模型，如Sora。

3、三类是以三维结构为中心的视觉模型，代表是李飞飞团队成果。

4、四类是以视觉表征为中心的世界模型，像是杨立昆团队成果。

仲远分享称，智源认为，以上四类技术路线距离真正的世界模型还存在定差距。智源正在研发当中的世界基座模型——悟界·Physis v0.1。该模型具有AI底层典型四大核心能力：物理致、动作灵活、长程可演、通用泛化。其通过为理前的空间建模，能够真正实现全模态的输入，以及下步物理状态的预测。

该模型目前还在训练中，将在未来几个月开源。

三、发布具身大脑，出四款智能体

具身智能面，仲远透露，智源新研发的具身大脑悟界·RoboBrain Orca v0，是以下个物理状态预测为核心的具身大脑。它通过融大量的多模态交互数据，强化了世界模型在具身上的表征，提升下游少量样本泛化能力，目前已与50余企业进行了作。

智能体面，仲远在现场发布了四款智能体产品，包括：

1、面向心脏的辅助诊断智能体：BAAI Cardiac Agent

该智能体是智源智源与安贞医院共同研发的，能够有识别和处理心脏磁共振的多模态数据，提升医生的诊断率。其心脏诊断的精确度，能够达到安贞医院顶心管医生的诊断水平。

2、面向科学发现的自主研究智能体：AREX

该智能体能够覆盖科学研究的几个关键环节，包括信息调研、案设计、实验探究、报告撰写。其背后所依赖的基座模型由智源自主研发。在的基准测试上，不仅能够显著越同等参数的开源模型，能够比肩万亿参数别的旗舰模型。

3、本届智源大会属的听会智能体：SoulAgent

该智能体可以帮助参会者实现智源大会站式参会体验，同时也能够与先期入驻的智源大会的进行AI问答。

4、面向有害蛋白获取的风险发现智能体

智源次通过红队实验的法验证：智能体能够辅助筛查并获取有害的蛋白，进而成蛋白，将在近期公布相关的测试报告。

四、FlagOS新至2.1版本，适配32款芯片

在基础软硬件生态面，仲远介绍，智源研究院联开源社区造的众智FlagOS 现已新至 2.1 版本。该系统适配18芯片厂商的32款芯片，是目前全球适配芯片品类多的计系统。

FlagOS内置子600个且数量仍在持续扩充，不仅为18芯片厂商提供统AI编译器、为12厂商提供通用技术支持，还同时完成标准与国标准立项。

目前该系统可支撑90以上主流开源模型部署，近期已完成DeepSeek、千问、MiniMax、MiniCPM、混元等多款热门模型的缝适配。

结语：AI技术发展，已经迎来拐点

本届智源大会释放出多项行业动向。

先，AI研究向日趋多元，行业不再单纯追逐模型参数规模，逐步向脑科学、药物研发、心脏诊断等实体应用域耕。其次，基础软硬件生态落地提速，众智FlagOS已实现对32款芯片的适配，底层技术布局初见成。

此外，两位图灵得主与国内在分享中形成共识：随着AI技术持续演进，仅依靠力与数据堆砌已难实现长远发展，技术路线规划、安全体系搭建以及人机协同关系等核心议题，亟待全行业入探索与正视。相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

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