发布日期:2026-05-05 21:15点击次数:
在2026(十九届)北京汽车展览会(以下简称“北京车展”)期间,智能驾驶是车企与供应链企业交流的核心热点之。北京初速度科技有限公司(Momenta)CEO曹旭东在接受《证券日报》记者采访时表示河北管件胶,自动驾驶进入物理AI关键阶段,企业之间的差距不只体现在某个单点法,而是体现在数据闭环、商业闭环以及背后的体系和组织能力上。
随着城市NOA(城市航辅助驾驶)、图案、大模型等加速上车,行业开始意识到,仅靠单点法创新很难形成长期竞争优势。曹旭东直言,重要的是架构能力;架构之上还有数据迭代体系、训练体系、验证体系,再往上则是组织和文化。
曹旭东将原始数据比作“含矿量很低的铁矿石”。他认为,海量数据只是价值源头,关键在于从中筛选长尾场景,并通过训练、仿真和验证转化为系统能力。Momenta发布的R7强化学习世界模型,先以真实驾驶数据预训练,让模型形成物理常识;再通过闭环仿真演行为影响;终在世界模型中强化学习、自主优化。曹旭东表示,具备物理常识并不等于会开好车,还需通过后训练,将系统行为对齐到优驾驶行为。
在北京车展期间,“反向资”成为个新话题。越来越多的海外车企开始重视智能化技术能力,供应链企业也不再只是部件提供河北管件胶,而是以软件、法、系统能力参与全球汽车产业重构。曹旭东认为,技术正在加快走向世界,但进入欧洲等市场时,可能对当地企业、就业和税收形成冲击。“反向资”的价值在于,技术赋能当地企业,形成可持续的共赢模式。
Momenta的全球化作正展开。曹旭东表示,泡沫板橡塑板专用胶多头部车企成为量产作客户。Momenta案已在英国、挪威、新加坡等逾10个国和地区落地。
在L4自动驾驶业务上,Momenta也在拓展多元场景。曹旭东透露,公司并不是只做Robotaxi(自动驾驶出租车),也会做Robovan(人物流车),明年还将进Robotruck(自动驾驶卡车)。在他看来,个自动驾驶大模型应当能够支撑多个垂直应用,并通过不同场景的数据和经验相互反哺,降低每个垂直域的研发成本。这种平台化思路,或将成为自动驾驶企业下阶段竞争的重要分水岭。
对于物理AI的发展,曹旭东给出了长期的判断。他认为,物理AI核心的是数据闭环和商业闭环,两者之间会形成正反馈。相比通用机器人,自动驾驶早具备规模化数据闭环和商业闭环,因此有望成为物理AI的序章。但这也意味着,物理AI不是“轻资产游戏”。
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曹旭东判断,实现规模化L4自动驾驶累计投入至少需要百亿美元,通用机器人所需投入。长期来看,仅靠融资难以支撑通用物理AI研发,须依靠能够产生现金流的业务持续反哺研发。
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