转自：经营网海南护角胶厂家

中经记者吴清北京报道

硅谷的AI力“军备竞赛”正在以种近乎狂的速度升。

当地时间7月22日，OpenAI被曝已将2030年前的力支出预测从约6000亿美元大幅上调至7500亿美元。同天，谷歌母公司Alphabet交出份营收预期的财报，却因史上次出现负的现金流净额及再度上调资本开支指引，致盘后股价应声下跌。

《经营报》记者注意到，目前SpaceX正考虑在德克萨斯州拓展数据中心业务；微软则再度加码欧洲AI布局，与Mistral签署数十亿美元数据中心作协议；AMD宣布将向Anthropic投资达50亿美元，而Anthropic则承诺采购达2GW的AMD新代AI芯片。

在这场力决定生死的博弈中，全球科技巨头正以前所未有的激进姿态，从单纯的“力买”转变为“基建狂魔”。这背后，不仅是ScalingLaw（规模定律）的信仰，是对未来AI时代话语权的渴望，当力基建的门槛从千万美元升至百亿美元时，它本身就成了道宽的护城河。而巨头们的AI资本开支持续预期增加将带动光模块、光纤光缆、服务器、存储板块的进步发展。

力支出没有天花板

据知情人士透露，OpenAI的力预上调主要源于公司与多云计供应商签署的新长期协议，以及“星门”数据中心项目进展不顺后加强自有数据中心建设的努力。

作为新动作，OpenAI宣布在佐亚州埃芬汉县投资200亿美元启动“山茶花项目”海南护角胶厂家，次自主主设计和开发数据中心，并与当地电力公司签约在2028至2032年间获得3.2吉瓦电力供应。

“OpenAI正在从‘租力’转向‘建力’。”长期跟踪AI基础设施的投资人李岩对记者表示，此前OpenAI主要向甲骨文、亚马逊AWS等租用力，如今聘请了曾为xAI建设Colossus数据中心的布伦特·梅奥担任数据中心建设负责人。“这说明模型公司已经意识到，力不能永远掌握在别人手里。”

与此同时，AMD与Anthropic同日宣布“股权换订单”式作：AMD将向Anthropic投资达50亿美元，Anthropic则承诺从2027年上半年起采购达2GW的AMD新代MI450系列GPU。这种度绑定的模式，正在成为AI产业链的新常态。

谷歌母公司Alphabet是在“流”狂奔。7月22日盘后公布的财报显示，谷歌二季度资本支出达449亿美元，致公司历史上次出现负自由现金流（-59亿美元）。

“谷歌这是在拿身命赌AI。”李岩指出。尽管营收和云业务增长强劲，但谷歌仍将全年资本支出预期上调至1950亿—2050亿美元。其CEO皮查伊直言，AI需求依然过了投资额。为了筹钱，谷歌甚至不惜在6月通过发行股票筹集了496亿美元。

微软同样不甘落后。公司预计2026自然年资本开支约1900亿美元，同比增约48，其中约250亿美元来自GPU、CPU等AI核心组件涨价。公司还计划2年内整体力翻倍。

为何巨头们仍在加码？直接的原因是需求远供给。谷歌CFO阿纳特·阿什肯纳齐坦言，公司“仍处于供应受限的环境中”，外部云客户和内部业务需求均非常强劲。OpenAI的飞轮逻辑也很清晰：“多的计能力驱动智能的模型，智能的模型驱动好的产品，好的产品驱动快的采用、多的收入和多的现金流。”

“科技巨头加码力的核心策略可以概括为：自建基础设施以掌握主动权，签署长协以锁定未来产能。”李岩认为，谷歌云二季度营收增长82，云业务积压订单升至5140亿美元；微软AI年化营收已370亿美元。力投入已经开始产生些可衡量的商业回报。

智讯智库分析师许倍则表示，2026年上半年的资本市场海南护角胶厂家，大盘震荡之下，电力、芯片、IDC液冷等“AI基建”板块逆势走强，成为资金追逐的对主线。AI竞争正在加速进入“重工业时代”。

美国“堆规模”，“拼系统”

这场力竞赛在大洋两岸呈现出不同的面貌。

美国巨头的策略是“大”——大的集群、的预、长的同。但这种“堆规模”模式正遭遇越来越大的财务压力——谷歌史上次负现金流令市场担忧，“市场上可靠的现金流创造者如今支出过了收入”。

的力竞赛则呈现出另条路径。在刚刚结束的2026世界人工智能大会上，保温护角专用胶“节点”成为主角。华为昇腾950节点真机次亮相，实现业界大1024卡规模；阿里云展示真武890磐久节点；中兴通讯发布OEX节点。据华泰证券测，2028年国产节点市场空间有望达3414亿元。

“美国巨头拼的是资本规模和采购量，厂商拼的是系统集成和架构创新。”位参与WAIC的国产芯片企业管对记者表示，节点的核心不是堆卡，而是让成千上万张卡像台计机样工作——这考验的是互联、散热、软件栈的系统工程能力。

在国产芯片份额上，2025年AI加速卡出货约400万张，其产芯片出货约165万张，份额次突破40。盛预测2026年国产AI芯片市场份额有望过50。

与此同时，国内互联网巨头的资本开支也在提速。阿里巴巴未来三年资本支出或此前承诺的3800亿元；腾讯今年季度资本开支319亿元，创单季新。阿里巴巴CEO吴泳铭表示，“服务器内几乎没有张卡是空的”，AI数据中心的投资回报非常确定。

但挑战同样不容忽视。有分析指出，国产芯片每单位力的资本成本虽降低40至50，但每瓦能仅达外国芯片的10至30。如何从“建得起”走向“用得好”，仍是国产力须跨越的门槛。

从全球视角看，AI力竞争已从“买卡竞赛”升为“系统战争”。OpenAI在电力、土地、人才；华为在通芯片、互联、散热的全栈能力；谷歌在自研TPU与外部采购之间寻找平衡。Token正在成为数字时代的“钢铁”，而谁掌握了低成本的Token生产能力，谁就掌握了AI时代的定价权。

在许倍看来，现在巨头们不再只是买云、拼参数，而是在狂建机房、能源，“稳定、低成本、大规模地产出Token”成为新型产能指标，数据中心正在从后台IT成本中心变为能直接贡献利润的价值中心。

“以前我们觉得买显卡是军备竞赛，现在发现，买显卡只是入场券。现在的逻辑变了，谁能把电接进来，谁能把机柜建起来，谁才是真正的赢。”李岩说，至于谁能活下来，不仅看谁跑得快，要看谁的底盘稳、谁的能耗低。

九章云创始人磊则认为，对于大模型公司而言，行业普遍呈现1美元的收入对应约0.8美元的力成本。但当下，1美元收入也对应着数倍的市值或估值，力规模仍是大模型公司重要的增长手段。

业内人士指出，当力从“研发预”变成“估值叙事”，从“成本中心”变为“利润引擎”，巨头们的早已不只是本财务账，而是张关于未来产业话语权的入场券。相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

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