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近，关于腾讯旗下微信即将出AI智能体的消息引发广泛市场关注。6月4日，腾讯表示旗下微信将与多手机厂商联开发基于智能体的手机助手；而在稍早前的6月2日，则腾讯快6月上线款内嵌于微信的AI智能体的消息，是带动腾讯股价大涨10。作为拥有14亿用户的“国民应用”，微信接入智能体，意味着用户可自动调用微信内数百万个小程序完成订餐、预约等复杂任务，想象空间疑是巨大的。
腾讯切入智能体快车道的故事，可以从3个月之前说起。今年3月初，圳腾讯大厦楼下曾上演过幕狂的科技奇观，近千人排队等候，只为了让腾讯云工程师在自己的电脑安装款名为“OpenClaw（龙虾）”的智能体，场“全民养虾潮”开始席卷全国。
然而，3个月后的今天，“龙虾”正在被个接个地从电脑硬盘里清除。“今天我把OpenClaw、Herms全删了，不留任何痕迹的那种。”前不久，名AI行业资从业者在朋友圈写下这句话，底下评论区中，点赞和“+1”不少。他所说的OpenClaw与Herms，就是“龙虾”和“马仕”等智能体框架。
如今，人们早已从尝鲜的兴奋劲中清醒过来，意识到“养虾”并不简单。但“全民养虾潮”的退却，并不意味着智能体的故事就此终结。相反，过去3个月，智能体赛道热度持续不退，正在经历场从概念狂欢到理落地的转变。智能体的价值在应用中加速显现，但与此同时，问题也在实践中不断暴露，规则仍处在片混沌中等待着被建立。
龙虾“凉”了，但智能体火了
如今，智能体作为AI重要的发展向，几乎已成为行业共识，智能体也是互联网大厂争夺的新战场。在腾讯之前，阿里巴巴旗下的千问APP已陆续接入地图、车、购物、闪购等数十个阿里生态Agent，字节跳动豆包APP也已接入抖音电商，支持直接下单商品并完成支付东莞PVC管件胶厂，需跳转抖音。
动这共识形成的过程中，“龙虾”起到了关键作用。“2025年时，智能体在很多人眼里仍是偏技术的概念，主要在开发者和企业创新圈子里热；OpenClaw之后，多非技术用户也能直观看到AI代替人完成多步任务的潜力。”用友网络（600588）执行总裁谢志华接受记者采访时表示，OpenClaw这类产品实现了从“聊天”到“做事”的转变，同时还把规划、调用工具、操作界面、连续执行这些过程完整地呈现出来，大大降低了外界理解智能体价值的门槛。
多名业内人士告诉记者，OpenClaw像是个早期的工具，很不成熟，但大的意义在于启蒙和教育市场。其不成熟的地，体现在三面。
先，不便宜，它看似开源费，但即使是简单任务，都要多轮交互和频繁调用工具，消耗大量token，实际运行成本远预期。其次，不好用，旦任务链变长、涉及多个系统或需处理异常情况，就频繁卡住、逻辑断裂，执行情况十分不“丝滑”。后，不安全，用户需要赋予其读取屏幕、访问文件、执行代码等的系统权限，而它通过三代码库拉取的组件时常被植入恶意脚本，易致隐私泄露、密码被窃取等问题。
龙虾虽然“凉”了，但智能体却走进了大众视野。许多公司出了类龙虾智能体产品，例如用友网络的企业智能体YonClaw，腾讯的WorkBuddy、月之暗面的Kimi Claw、智谱的AutoClaw等，智能体被越来越广泛地应用到政务处理、企业供应链管理、金融机构后台系统当中，产业价值加速显现。
拓尔思（300229）总经理丁接受记者采访时表示，公司做了多年非结构化数据处理，大的痛点就是数据理太依赖人工。“我们给某金融机构部署的数据理智能体，能自动识别脏数据、补全缺失字段、标注数据质量等、生成数据资产目录，过去三个人做个月的数据清洗工作，智能体两天就能完成初筛，人工只需要做终确认。”丁表示。
在谢志华看来，智能体的价值不只是“提”，是把原来散落在不同岗位、系统和流程节点上的能力，组织成个可理解、可执行、可衡量的业务闭环。“我们服务的某大型钢铁企业，通过统AI入口，把办公、会议、知识库、公文创作进步延伸到供应链协同、制造过程管控、班组管理和安全管理等钢铁全产业链场景，3000多个班组的班前会实现智能化转型。”谢志华说。
痛点：系统割裂、数据安全与权限失控东莞PVC管件胶厂
然而，当智能体从个人电脑走向政企核心系统，从“聊天”升为“做事”，系列问题开始集中暴露。谢志华坦言：“不是大没兴趣了，而是‘养虾用虾’进入水区。从个人任务到进入企业场景，万能胶厂家尤其是要去调用业务数据、连接业务系统、执行真实流程、落实企业数据安全，难度就会明显上升。”
落地的大挑战是业务系统不通。在企业场景当中，智能体需要连接财务、人力、供应链、采购、办公等系统，还要理解主数据、流程状态、岗位角和业务规则。“如果系统之间本来就没有通，或者接口、数据口径、流程规则不统，智能体就很难真正把事情做下去。”谢志华说。
这并非个案。丁也表达了类似观点：“多数行业存在数据分散、标准不、质量参差不齐的问题。缺乏质量、结构化、场景化的数据与知识库，智能体就只能停留在表层交互，难以真正解决复杂业务问题。”他举例说，在政务域，规则体系复杂、政策新频繁、执行标准严苛，智能体不仅要理解业务意图，要确保流程规、结果、全程可追溯——而这切的前提，是底层数据和系统须先“理得顺”。
如果说系统割裂是“可用”问题，那么数据安全与权限失控则是关于“敢用”问题的生死线。信服（300454）科技安全斐告诉记者，智能体为了执行任务需要的系统权限，这就带来了数据泄露风险。“在政务办公场景中，我们发现部分单位员工为图便，直接将内部公文、统计数据喂给本地部署的OpenClaw。由于智能体具备自主联网回传能力，这些敏感数据可能在用户感知的情况下，通过看似正常的网络流量外泄。”斐说。
严峻的挑战是，当智能体进入真实业务过程，就不只是“看数据”，还可能涉及调用接口、生成结果、修改状态、触发流程。这时，些新的问题就集体涌现：哪些数据它能看，哪些动作它能做，关键操作谁来授权，出了问题怎么追溯？斐强调，智能体旦被恶意诱或出现逻辑错误，可能自动执行危操作。例如，在企业内网环境中，智能体可能被指令执行“清理垃圾文件”，实则运行了格式化磁盘或关闭火墙的命令。这种破坏不再是单点的，而是可能通过智能体的自动化脚本引发“多米诺骨”应，致整个业务系统瘫痪。
迈向水区：既要可用要可控
经历了“龙虾”的“速火”与“速朽”，智能体的发展逐步迈向水区，面对的是场关于技术、安全与规则的系统大考——可用与可控，须两条腿走路，缺不可。
业内人士普遍认为，智能体要实现可用，须行场“数据基建”的补课。谢志华表示，企业要把主数据、知识库、权限体系、流程规则和接口能力作为智能体建设的部分同步进。只有先把数据、系统和流程底座理顺，智能体才能真正从“能回答”走向“能执行”。
“智能体的价值，终要在行业场景中体现。”丁强调，要让智能体发挥大的产业价值，须坚持场景化工程化落地，造可复制的行业案。“比如，我们与航空工业集团文化中心联建设了低空产业大脑项目、度参与住建部城乡历史文化保护智能应用系统建设，这些行业案例都表明，智能体的价值不在于它有多聪明，而在于它能在具体场景中把活干完。”
然而，仅有数据的“燃料”和场景的“跑道”还远远不够，如果缺乏可靠的“刹车”与“向盘”，跑得越快的智能体，带来的灾难往往也越大。
斐认为，智能体安全运行需要划定个“玻璃罩”，建立“安全沙箱”工作区。“参考我们在政务和金融域的实践，应强制要求智能体在隔离的虚拟环境中运行，通过技术手段，明确划定智能体的‘活动范围’。”斐说，比如，只允许它访问特定的共享文件夹，而禁止其触碰核心数据库；只允许它执行预设的安全指令，而拦截删除、格式化等危系统命令。
要实现可控，还须明确智能体的权力与责任范围。“智能体不能上来就追求限自，而应该坚持‘授权后执行、关键动作确认、全过程留痕’。”谢志华表示，哪些数据可看、哪些动作可做、谁来授权、谁来审批、出了问题如何追溯，都要在产品架构里提前设计好。
智能体迈入水区，意味着不仅技术手段要升，管理模式也要升维，变被动响应为主动理。斐建议相关部门牵头，利用技术工具对关键信息基础设施域进行次智能体应用的“大摸底”，对涉及国计民生的核心政务系统建立智能体应用的“白名单”制度，严禁未经授权的三智能体接入。
如果将智能体比作辆跑车，那么“可用”是油门，“可控”是刹车。辆只有油门的车跑不到终点。从概念狂飙走向理落地，行业如今正在做的，就是给这辆跑车配上动力强的油门，同时装上可靠的刹车系统。 相关词条:管道保温 塑料管材生产线 锚索 玻璃棉毡 PVC管道管件粘结胶
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